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Améliorer la sécurité des aliments pour bébés grâce à l'imagerie hyperspectrale et à l'IA

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Comment ELROILAB et Specim, Spectral Imaging Ltd, se sont associés pour détecter les contaminants cachés et réduire les problèmes de qualité de 90 %

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ELROILAB, une entreprise sud-coréenne spécialisée dans les technologies profondes, s'est associée à Specim pour résoudre un problème crucial dans la production d'aliments pour bébés : la détection d'os minuscules, de plastiques et d'autres matériaux étrangers que les caméras traditionnelles et l'inspection manuelle ne parviennent souvent pas à détecter. Grâce aux caméras hyperspectrales FX10 et FX17 de Specim et à la plateforme d'apprentissage en profondeur SPECTRAL AI d'ELROILAB, le système analyse la signature spectrale de chaque pixel, et pas seulement son apparence, ce qui permet d'identifier avec précision les contaminants qui ressemblent à la matière alimentaire.

Intégrée directement dans la chaîne de production, la solution effectue une inspection en temps réel et élimine automatiquement les portions contaminées à l'aide de systèmes de soufflage, de chute ou d'aspiration robotisée. Cette approche hyperspectrale, alimentée par l'IA, a permis de réduire les plaintes des clients de près de 90 %, d'améliorer la conformité en matière de sécurité et de réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre.

Choisie pour sa fiabilité industrielle et sa précision spectrale supérieure, la technologie Specim permet à ELROILAB de fournir une solution d'inspection de la qualité hautement évolutive qui est maintenant étendue à des applications plus larges dans les domaines de l'alimentation, du recyclage et de la fabrication.