Le tri par IA et infrarouge proche pour des fibres plus pures et un recyclage textile à grande échelle

Le tri par IA et infrarouge proche pour des fibres plus pures et un recyclage textile à grande échelle

Une trieuse de textiles combinant l'intelligence artificielle (IA) et la spectroscopie proche infrarouge (NIR) est essentielle pour développer le recyclage textile à grande échelle. Ces systèmes aident les installations de recyclage à identifier les fibres, à améliorer la pureté des matériaux et à augmenter la capacité de traitement des déchets textiles, rendant le recyclage de haute qualité plus efficace et économiquement viable.

Qu'est-ce qu'une trieuse de textiles. Une trieuse de textiles est un système de traitement automatisé qui combine capteurs optiques, spectromètres NIR, caméras multispectrales et algorithmes pilotés par IA pour détecter, identifier et trier les déchets textiles selon leur composition, leur couleur et d'autres caractéristiques physiques. Sa fonction principale est de maximiser la récupération des fibres et de créer des flux de matière homogènes adaptés au recyclage mécanique ou chimique, tout en améliorant la traçabilité et en facilitant le respect des réglementations sur le recyclage.

Pourquoi le tri est essentiel. Selon Textile Exchange, la production mondiale de fibres a atteint 132 millions de tonnes en 2024, soit le double du volume enregistré en 2000, et devrait atteindre 169 millions de tonnes d'ici 2030. Malgré cette croissance, le recyclage textile reste limité : la comparaison entre la production mondiale de fibres et la valeur économique actuelle du secteur du recyclage suggère que moins de 10 % des textiles sont recyclés en nouvelles matières premières, un chiffre qui exclut la réutilisation et la revente. La majorité des déchets textiles est encore mise en décharge ou incinérée, en particulier dans les régions en développement, ce qui explique pourquoi l'étape de tri est essentielle pour transformer les déchets textiles en matières premières secondaires valorisables.

Comment ça fonctionne. L'alimentation et la préparation de la matière conditionnent les déchets entrants pour un flux continu et stable : des trémies ou convoyeurs reçoivent la matière, des rouleaux ou un équipement de broyage desserrent les articles compactés, et la matière est répartie uniformément sur le tapis pour des lectures précises des capteurs. La détection des fibres utilise ensuite la spectroscopie proche ou moyen infrarouge pour identifier les types de fibres tels que le coton, le polyester, la laine, la viscose et les matières mélangées, tandis que des caméras RGB et multispectrales analysent la couleur et la texture, et que des algorithmes d'IA entraînés sur de larges échantillons permettent une classification en temps réel de chaque article. La classification et la séparation automatisées dirigent ensuite chaque article vers le flux de sortie approprié à l'aide de jets d'air, de portes mécaniques ou de bras robotisés, en retirant les contaminants tels que fermetures éclair, boutons et éléments plastiques rigides.

Quels matériaux peuvent être identifiés. Le tri textile automatisé identifie les fibres naturelles, dont le coton, la laine, le lin, la soie et la viscose, ainsi que les matières synthétiques grâce à leurs signatures spectrales, notamment le polyester (PET), le polyamide (nylon), l'acrylique, l'élasthanne (spandex) et le polypropylène. La combinaison du NIR et de l'intelligence artificielle améliore la classification des tissus mélangés tels que coton-polyester, polyester-élasthanne, coton-acrylique et polyamide-élasthanne. Le système détecte également les composants non textiles à retirer avant recyclage, comme les fermetures éclair métalliques, les boutons en plastique et les étiquettes, et identifie les matières nécessitant des filières de recyclage dédiées, comme le PVC, le polyuréthane et le caoutchouc.

ECOSORT de PICVISA. PICVISA soutient la détection de la composition des fibres grâce à ses systèmes de tri optique ECOSORT et à ses solutions robotiques pilotées par IA. ECOSORT TEXTILE combine vision par ordinateur et imagerie hyperspectrale et, contrairement aux systèmes qui n'analysent qu'un seul point d'un vêtement, balaie l'intégralité de la surface, améliorant la fiabilité lorsque différentes parties d'un vêtement sont faites de tissus différents. Il reconnaît les catégories de vêtements, les couleurs, la construction du tissu et la composition des fibres, permettant une séparation fiable du coton, du polyester, de la viscose et des textiles mélangés au sein de flux de déchets complexes. PICVISA a participé au déploiement industriel du tri automatisé des déchets en Europe et aux États-Unis, avec des installations en Espagne, au Portugal, en France, en Italie, en Türkiye, en Slovaquie et aux États-Unis.

Ressources PICVISA associées : l'automatisation du recyclage textile (https://picvisa.com/waste/textile/), la gamme de tri optique ECOSORT (https://picvisa.com/optical-sorting/ecosort-textil/), le trieur optique de verre pour le tri automatisé du calcin (https://picvisa.com/glass-sorting-machine/) et le recyclage du verre et le tri optique (https://picvisa.com/glass-recycling/)."