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L'ORIN NVIDIA JETSON PROPULSE LE MITAC MA1 DANS LES APPLICATIONS INDUSTRIELLES DE VISION INDUSTRIELLE

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Le système compact MiTAC MA1 est conçu avec un module NVIDIA Jetson Orin Nano, qui fournit la puissance nécessaire aux applications de vision industrielle.

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Grâce à la vision industrielle, un ordinateur embarqué peut interpréter et comprendre les informations visuelles provenant de diverses sources, notamment de caméras et d'autres capteurs. Dans un environnement industriel, ces informations sont combinées à des algorithmes de traitement d'images pour aider à prendre des décisions éclairées et extrêmement précieuses. Conçue à l'origine pour remplacer les capacités visuelles humaines, la technologie a largement dépassé ce stade aujourd'hui. Et certaines des dernières introductions, telles que les plates-formes basées sur le module NVIDIA Jetson Orin, font progresser la technologie de manière significative.

Des avancées décisives

La vision industrielle joue un rôle essentiel dans l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de la productivité dans diverses industries en automatisant les tâches visuelles et en permettant aux machines de "voir" et de comprendre les aspects visuels de leur environnement. Cette technologie permet d'automatiser des tâches, d'améliorer le contrôle de la qualité, d'augmenter la productivité, de réduire les coûts et de fournir des données précieuses pour l'optimisation des processus.

En ce qui concerne les applications industrielles, les systèmes de vision industrielle sont utilisés pour des tâches telles que le contrôle de la qualité, l'inspection et l'automatisation. Ces systèmes peuvent identifier et analyser des motifs, des couleurs, des formes et des textures, fournissant ainsi des informations précieuses pour la prise de décision et l'optimisation des processus.

En termes de contrôle de la qualité et d'inspection, les systèmes de vision industrielle peuvent effectuer des inspections rapides et précises des produits sur les lignes de production, en détectant les défauts, les irrégularités ou les écarts par rapport aux normes de qualité. Des évaluations cohérentes et objectives réduisent le risque d'erreur humaine dans les processus de contrôle de la qualité. La productivité peut être maximisée grâce à l'automatisation des tâches d'inspection et à la capacité de fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an, même pour les lignes de production à grande vitesse.

Des réductions de coûts peuvent être réalisées grâce à l'automatisation des processus d'inspection, réduisant ainsi le besoin de main-d'œuvre manuelle dans le contrôle de la qualité. La détection précoce des défauts permet de réduire les déchets et les coûts associés.

Les processus peuvent être optimisés grâce à la vision industrielle, par exemple en contrôlant et en ajustant en temps réel les processus de fabrication et en optimisant les paramètres pour améliorer l'efficacité. La collecte continue de données permet d'identifier les tendances et les modèles, ce qui facilite la maintenance proactive et minimise les temps d'arrêt.

Suivi continu des produits

Les systèmes de vision industrielle peuvent être utilisés pour suivre et tracer les produits tout au long du processus de production, garantissant ainsi la conformité avec les réglementations et les normes industrielles. Ceci est particulièrement important dans des secteurs tels que les produits pharmaceutiques et alimentaires, où une traçabilité stricte est exigée.

Ces systèmes peuvent être programmés et adaptés à diverses tâches d'inspection, ce qui les rend polyvalents pour différentes applications industrielles. La flexibilité de la technologie lui permet de s'adapter aux changements dans les exigences de production et de s'adapter à de nouvelles conceptions de produits. Une autre caractéristique essentielle de la vision industrielle est l'amélioration de la sécurité qu'elle apporte, y compris la surveillance de la sécurité, la garantie de la conformité aux règles de sécurité et l'identification des dangers potentiels en temps réel.

Déployer les technologies les plus récentes

Les systèmes de vision industrielle ont considérablement évolué, même au cours des dernières années, les améliorations apportées au matériel, aux logiciels et aux algorithmes contribuant à l'amélioration de leurs performances et de leurs capacités. Parmi les principales différences récentes, citons les caméras à plus haute résolution, les capteurs améliorés et, bien sûr, une puissance de calcul beaucoup plus importante, notamment celle disponible dans le NVIDIA Jetson Orin, qui peut tirer parti des derniers algorithmes d'apprentissage en profondeur, tout en intégrant des techniques d'apprentissage automatique.

La comparaison entre les systèmes x86 traditionnels et ceux basés sur la dernière plate-forme NVIDIA fait apparaître de nombreuses différences lorsqu'ils sont déployés dans des applications industrielles de vision industrielle. Prenons par exemple l'accélération du GPU. Bien que les processeurs x86 puissent avoir des capacités graphiques intégrées, ils ne sont pas aussi puissants ou spécialisés dans les tâches de traitement parallèle que les GPU dédiés. En revanche, les plateformes NVIDIA Jetson sont équipées de puissants GPU conçus pour le traitement parallèle des données d'image et l'apprentissage en profondeur.

Il en va de même pour les capacités d'apprentissage en profondeur ; les systèmes x86 peuvent clairement gérer ces tâches. Cependant, ils peuvent nécessiter des GPU supplémentaires pour obtenir des performances optimales dans les applications à forte intensité de calcul, comme la vision artificielle. Les systèmes NVIDIA Jetson Orin, en revanche, sont spécifiquement conçus pour les applications d'IA et d'apprentissage en profondeur, y compris les réseaux neuronaux profonds couramment utilisés dans les applications de vision industrielle.

Du point de vue des performances, il est difficile de contester ce qui est disponible dans la plate-forme NVIDIA Jetson Orin, qui a les capacités de gérer l'IA générative à la périphérie, une exigence pour la plupart des applications de vision industrielle. En général, Jetson offre un logiciel évolutif, une pile d'IA moderne, des microservices et des API flexibles, ainsi qu'un flux de travail d'IA spécifique à l'application. Les modules fournissent jusqu'à 275 trillions d'opérations par seconde (TOPS) et 8 fois les performances de la génération précédente pour plusieurs pipelines d'inférence d'IA simultanés, ainsi qu'une prise en charge d'interface à grande vitesse pour plusieurs capteurs. Les modules Jetson Orin sont alimentés par le même logiciel d'IA et les mêmes flux de travail cloud-native utilisés sur les autres plates-formes NVIDIA.

Un système qui répond aux critères décrits ci-dessus pour les applications de vision industrielle est le MiTAC MA1, qui est conçu avec le SOM NVIDIA Jetson Orin Nano ou NX, pour un niveau de performance maximal de 100 TOPS à 25 W, ce qui permet une conception compacte et sans ventilateur sur une large température de fonctionnement, de -25°C à +60°C. Il peut prendre en charge une résolution allant jusqu'à 4k à 60 Hz à partir d'une entrée HDMI. Les autres caractéristiques comprennent 2x RJ-45 1-GbE LAN, 2x USB 3.2 Gen2 Type A, M.2 2280 PCIe x4 NVMe à grande vitesse, et la prise en charge de 5G/LTE et WiFi-6E.

Grâce à sa puissance de calcul et à ses vastes E/S, le MA1 peut constituer l'épine dorsale Edge nécessaire aux applications industrielles de vision industrielle. Il est également soutenu par la réputation de MiTAC, une société qui s'est forgée une réputation pour son support technique mondial grâce à un réseau FAE et à une équipe de R&D expérimentée. Il est à noter que MiTAC est également disposé à commercialiser ses plates-formes industrielles en marque blanche pour des clients spécifiques.

Exemples sur le terrain

Le MiTAC MA1 a démontré les qualités nécessaires à l'informatique de pointe dans une série d'applications réelles, en particulier celles qui peuvent tirer parti des capacités de l'ordinateur en matière d'intelligence artificielle. Plus précisément, grâce à la puissance de calcul fournie par le Nvidia Jetson, le MA1 est très efficace pour piloter des robots mobiles automatisés (AMR) en raison de sa taille compacte et de sa faible consommation d'énergie. La plateforme Jetson économe en énergie permet un fonctionnement prolongé des AMR sans compromettre la puissance de calcul, ce qui la rend idéale pour des secteurs tels que la logistique.

Dans les scénarios de plateforme tout-en-un (AIO), le MiTAC MA1 avec la Nvidia Jetson offre des avantages supplémentaires. Par exemple, l'architecture GPU haute performance du Jetson accélère le traitement de l'IA, ce qui est particulièrement crucial lorsqu'il s'agit de fonctionner comme un ordinateur Edge améliorant l'efficacité de l'IA du PC d'origine. Cette capacité permet aux industries de prendre des décisions en temps réel et d'améliorer l'efficacité dans les environnements dynamiques.

En outre, dans les applications robotiques, le MiTAC MA1, lorsqu'il est équipé du Nvidia Jetson, est la plateforme préférée pour son efficacité à traiter des algorithmes d'IA complexes. La puissance de calcul inégalée du Jetson facilite l'exécution de tâches d'IA avancées avec rapidité et précision. Par exemple, dans le domaine de la robotique industrielle, le MA1 équipé de Jetson permet aux robots d'inspection de traiter les données visuelles en temps réel, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des procédures critiques.