DÉPLOYER L'AOI AVEC DES CAPACITÉS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PAR LE BIAIS D'UN ORDINATEUR DE POINTE DE NOUVELLE GÉNÉRATION SUR SITE

Déploiement direct à la périphérie

L'inspection optique automatisée (AOI) est un processus de contrôle de la qualité utilisé par les fabricants pour détecter et identifier les défauts des produits. Elle joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité et de la précision du contrôle de la qualité, en réduisant la probabilité que les défauts atteignent le consommateur final. Les systèmes AOI traditionnels utilisent des optiques, des caméras et des algorithmes de traitement d'image avancés pour examiner et analyser automatiquement les caractéristiques visuelles des articles fabriqués. Ces systèmes peuvent inspecter des assemblages complexes avec une grande précision et une grande rapidité.

Au cours du processus d'inspection, le système AOI capture des images détaillées du produit sur la chaîne de montage et les compare à des normes prédéterminées ou à des images de référence. Il peut identifier des défauts tels que des composants manquants, des désalignements, des problèmes de soudure et d'autres anomalies susceptibles d'avoir un impact sur la fonctionnalité et la fiabilité du produit.

Les avantages de l'AOI comprennent l'augmentation des rendements de production, des temps d'inspection plus courts et la capacité de détecter des défauts subtils qui pourraient passer inaperçus aux yeux des inspecteurs humains. En tirant parti de certaines des dernières technologies, à savoir l'IA à la périphérie de l'IoT industriel (IIoT), l'efficacité de l'AOI peut être considérablement accrue en renforçant l'efficacité, en réduisant la latence et en améliorant les performances globales. Dans la plupart des cas, les algorithmes d'IA peuvent être déployés directement sur l'équipement d'inspection, à proximité du processus de fabrication, plutôt que de s'appuyer sur un système centralisé basé sur le cloud.

Déploiement direct à la périphérie

En se déployant directement à la périphérie de l'IIoT, les délais entre la capture des images et la prise de décision sont réduits (presque éliminés). De plus, en traitant toutes les données localement, il est moins (voire pas du tout ?) nécessaire de transférer de grandes quantités de données d'images vers un serveur centralisé pour les analyser. Outre le gain de temps, cela permet de réduire les coûts, car la transmission par le biais d'un réseau 5G ou d'un autre réseau cellulaire peut être coûteuse. Il n'est pas non plus nécessaire d'utiliser des équipements informatiques en nuage, ce qui réduit encore les coûts et augmente la fiabilité, car toutes les fonctions informatiques sont gérées par des équipements sur site, plus faciles à entretenir.

D'autres raisons essentielles justifient le déploiement à l'extrémité du réseau :

- Amélioration de l'exactitude et de la précision

- Adaptabilité et flexibilité, donnant aux systèmes AOI la capacité d'effectuer des changements de manière dynamique

- Tolérance aux pannes

- Réduction des faux positifs et négatifs

- Efficacité et rapidité

- Analyse avancée

- Évolutivité

En outre, la sécurité étant toujours au premier plan de nos jours, l'informatique en périphérie permet à toutes les données de rester sur place plutôt que d'être transmises sur des réseaux. La confidentialité et la sécurité des données s'en trouvent renforcées, ce qui permet de répondre aux inquiétudes concernant l'exposition potentielle d'informations de fabrication exclusives au cours du processus d'inspection.

La mise en œuvre de l'AOI avec l'IA à la périphérie de l'IIoT nécessite l'intégration de quelques technologies clés, notamment :

- Un ordinateur Edge

- des caméras haute résolution

- Une connectivité à haut débit

- Des algorithmes d'IA

- Le stockage

- la sécurité

Le cœur du système est l'ordinateur Edge. L'ordinateur embarqué Mitac MX1-10FEP-D et le MP1-11TGS peuvent s'associer pour créer la combinaison parfaite.

MiTAC à la périphérie

Le MX1-10FEP-D, conçu avec un GPU plus dense pour améliorer les performances de l'IA et du calcul par le GPU, contient un puissant microprocesseur Xeon Coffee Lake-S Refresh en son cœur. Il emploie une carte graphique discrète et prend en charge la mémoire ECC DDR4. L'ordinateur prend en charge un maximum de 208 TOPS. Il prend également en charge une carte d'accélération AI en option et a les capacités de transmettre un triple affichage haute résolution. Il y a également une foule d'autres options d'E/S.

Le MP1-11TGS intègre un GPU pour des performances efficaces en matière de GPU et d'IA. Une option consiste à intégrer un VPU Hailo, en utilisant une carte M.2, pour un niveau de performance maximal de 26 TOPS. Jusqu'à 32 Gbytes de mémoire DDR4 peuvent être pris en charge. Un emplacement SSD/HDD remplaçable à chaud est également disponible. Elle peut surveiller les activités par Wi-Fi, ou cellulaire (4G/5G) si nécessaire, et contient des ports PoE pour connecter les caméras haute résolution. La carte accélératrice combine taille compacte et efficacité énergétique pour maximiser les performances de l'IA. Diverses autres options d'E/S sont prises en charge.

Alors que les processus de fabrication continuent d'évoluer, l'AOI devient l'un des outils les plus critiques pour garantir la haute qualité et la fiabilité des produits, contribuant ainsi à améliorer la satisfaction des clients, la réputation de la marque et à contrôler les coûts de manière significative. Le fait d'avoir un fabricant comme MiTAC derrière vous résout la plupart de vos besoins en matière de performance et d'intégration. L'entreprise, avec son équipe de R&D expérimentée, opère à l'échelle mondiale et offre une assistance technique par l'intermédiaire d'un réseau d'EAF disponible dans le monde entier. En outre, la plupart des ordinateurs embarqués de la société peuvent être personnalisés et mis en marque blanche pour des clients spécifiques. Appelez-les dès aujourd'hui.