EDGE AI MET LE "SMART" DANS UNE USINE INTELLIGENTE

Carte d'accélération d'inférence AI MiTAC MiAi-H8 et système informatique GPU robuste MZ1-10ADP

L'évolution au sein d'une usine ou d'une autre installation de fabrication se produit depuis que ces établissements existent. Obtenir des rendements plus élevés, une production plus efficace, etc., est un objectif sans fin. À cette fin, la "smart factory" est née.

Dans la plupart des définitions, une usine intelligente est une installation de fabrication hautement automatisée qui utilise des technologies avancées et des systèmes interconnectés pour améliorer la productivité, l'efficacité et la flexibilité du processus de production. Il intègre divers éléments de l'Industrie 4.0, la quatrième révolution industrielle, qui se concentre sur l'intégration des technologies numériques dans la fabrication.

Les usines intelligentes tirent parti de l'IoT pour connecter des machines, des capteurs et des appareils tout au long de la chaîne de production. Cela permet le partage de données en temps réel et les communications entre les différents composants du processus de fabrication. Dans certains cas plus avancés, les usines intelligentes utilisent l'automatisation et la robotique pour effectuer des tâches répétitives et à forte intensité de main-d'œuvre. Cela peut inclure l'assemblage, l'emballage, la manutention des matériaux et d'autres activités de production réduisant l'intervention humaine et augmentant la productivité.

Ajouter l'IA au mélange

L'introduction de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans l'usine intelligente augmente potentiellement la productivité et l'efficacité à des niveaux qui ne pourraient pas être atteints autrement. Ces technologies permettent des analyses avancées pour traiter et analyser les grandes quantités de données collectées à partir de diverses sources au sein de l'usine. Cela aide à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus, à prévoir les besoins de maintenance et à améliorer l'efficacité globale. Dans certains cas, l'usine peut être totalement autonome.

Les données sont conservées et analysées à la périphérie de l'IoT. Le déploiement d'un ordinateur Edge avec la puissance appropriée permettra encore plus de fonctionnalités, notamment la virtualisation, la maintenance prédictive et la cybersécurité. La virtualisation permet de simuler et de représenter numériquement de nombreux processus de fabrication physiques dans une usine intelligente, ce qui conduit à des tests virtuels, à l'optimisation et à la visualisation des systèmes de production, conduisant à un prototypage plus rapide, à des temps d'arrêt réduits et à un contrôle qualité amélioré.

La maintenance prédictive est une approche proactive de la maintenance qui utilise les mêmes analyses et analyses de données pour prédire quand l'équipement ou la machinerie est susceptible de tomber en panne et/ou de nécessiter un entretien régulier. En surveillant l'état de l'équipement en temps réel, les administrateurs peuvent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne provoquent une panne ou une interruption des opérations. Et, selon l'installation, l'arrêt d'une ligne de production, même pour un court intervalle, peut s'avérer très coûteux.

Avec la maintenance prédictive, les activités peuvent être planifiées à des moments plus logiques, comme pendant les périodes plus lentes. Il en résulte des économies de coûts à long terme, des rendements plus élevés et meilleurs, une fiabilité améliorée de l'équipement et une durée de vie prolongée de l'équipement. Cela rend également l'installation plus sûre en réduisant le risque d'accidents causés par une défaillance de l'équipement.

Restez local pour garder votre usine sûre et sécurisée

Avec une connectivité et une numérisation accrues, les usines intelligentes deviennent malheureusement une cible pour les pirates. La protection des données sensibles, de la propriété intellectuelle (PI) et la garantie de l'intégrité des systèmes sont essentielles pour maintenir un environnement de fabrication sûr et fiable. Les ordinateurs Edge d'aujourd'hui sont conçus avec les fonctionnalités de sécurité nécessaires pour "aujourd'hui" et doivent pouvoir être mis à niveau pour garder une longueur d'avance.

En maintenant les fonctions de calcul de votre usine intelligente à la périphérie de l'IoT, vous réduisez, voire éliminez, le recours au cloud pour les tâches. Cela réduit immédiatement les coûts et augmente la sécurité. Des améliorations sont apportées à la 5G et à d'autres technologies sans fil, mais ce n'est clairement pas aussi bon que de garder les données locales.

Edge AI permet également une prise de décision intelligente et une autonomie dans les systèmes robotiques déployés dans des usines intelligentes. Les décisions sont basées sur des entrées de capteurs s'adaptant aux environnements changeants. Cela permet également aux robots de collaborer en toute sécurité avec des travailleurs humains tout en étant plus efficaces.

L'IA basée sur la périphérie fonctionne également bien pour la surveillance et le contrôle en temps réel, où les décisions peuvent être prises et les procédures mises en œuvre à la volée. Et lorsque les données doivent être transférées vers le Cloud, elles peuvent être prétraitées et compressées, de sorte que moins de données sont transmises et les résultats sont généralement meilleurs et plus rentables.

Il est également intrinsèquement meilleur pour la détection d'anomalies dans les machines et les équipements. À l'aide des données de capteurs collectées à la périphérie, les modèles d'IA peuvent détecter des modèles indiquant des défauts ou une dégradation des performances. Ces données peuvent provenir de diverses sources, y compris des capteurs situés sur le sol de l'usine ou des systèmes de vision. Les usines intelligentes sont désormais généralement équipées de caméras et de capacités de traitement d'images.

La fonctionnalité AI prend ces images et les interprète en informations utilisables et exploitables. La vision artificielle peut être utilisée pour automatiser les processus, effectuer un contrôle qualité et améliorer l'efficacité. Cela peut se faire par l'inspection et la détection des défauts, la classification des objets, la qualité et la conformité, et le suivi/traçage des produits. Tout cela se fait en temps réel, grâce à Edge AI.

L'avantage MiTAC

La carte d'accélération d'inférence en temps réel et d'IA MiTAC MiAi-H8 offre la puissance de calcul nécessaire pour exécuter Edge AI dans les applications d'usine intelligentes. La carte d'extension PCIe est alimentée par quatre ou huit processeurs Hailo AI économes en énergie pour un niveau de performance maximal de 208 TOPS.

Il offre une conception de qualité industrielle avec tous les condensateurs solides et un large support de température. Des alternatives de refroidissement passif et actif sont disponibles. La conception du système peut être accélérée à l'aide du kit de développement logiciel Hailo-8.

Un deuxième système qui présente les qualités requises pour l'IA en usine est le système informatique GPU robuste MiTAC MZ1-10ADP. Il est conçu avec un processeur Intel Alder Lake-S Xeon Core i de 12e génération, jusqu'à 125 W. La plate-forme prend en charge deux SO-DIMM DDR5 (jusqu'à 64 Go) et ajoute une multitude d'interfaces, notamment HDMI, DisplayPort, VGA , et double LAN 2,5 Gbit/s.

Des emplacements supplémentaires sont également proposés pour que les OEM puissent brancher deux cartes graphiques hautes performances, chacune jusqu'à 600 W, ce qui augmente encore les performances globales du système. Un tel niveau est nécessaire lors du déploiement de capacités d'inférence ou d'apprentissage automatique.

Les raisons de déployer une usine intelligente Edge AI doivent être claires, que vous construisiez à partir de zéro ou que vous mettiez à niveau une usine existante. Vous pouvez vous attendre à une plus grande efficacité et à des rendements plus élevés, avec des coûts moindres pour votre équipement d'investissement et potentiellement moins de personnes nécessaires pour exploiter et gérer l'usine.