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AI Plus NVR est une puissante combinaison de surveillance
Un réseau NVR existant pourrait être modernisé pour ajouter des capacités d'IA, en supposant que le réseau et les systèmes de vision soient adéquats.
Les enregistreurs vidéo sur réseau (NVR) existent depuis des décennies et remplissent de nombreuses fonctions utiles. Ils sont souvent utilisés pour des applications de vidéosurveillance et sont connectés à des caméras en réseau. Le nombre de caméras pouvant être connectées dépend de nombreuses variables, certaines liées aux besoins des utilisateurs et d’autres aux capacités du matériel et des logiciels du réseau.
Les fonctionnalités typiques d'un NVR incluent la capacité de prendre en charge la surveillance, l'enregistrement, la lecture et la sauvegarde vidéo en temps réel. En supposant qu'il soit pris en charge par le logiciel, le NVR peut récupérer la vidéo à certains événements ou intervalles de temps. Dans les systèmes plus modernes, la compression vidéo est utilisée, ce qui réduit considérablement la quantité de données à stocker.
Améliorer la sûreté et la sécurité
Les NVR peuvent contribuer à garantir à la fois la sûreté et la sécurité des personnes et des équipements/installations. Un préposé peut être alerté en cas d'urgence, par exemple si une personne est blessée ou si un équipement ne fonctionne pas comme prévu. Cela peut également attirer l’attention sur une situation de sécurité, par exemple en cas d’entrée non autorisée.
Les NVR peuvent combiner leurs systèmes de vision avec d'autres capteurs pour améliorer encore la sûreté et la sécurité. Par exemple, les capteurs de température peuvent détecter quand la chaleur augmente et qu’un équipement doit être arrêté. Ou encore, un détecteur de mouvement peut être placé dans une zone qui ne contient pas de caméra. Cela pourrait également potentiellement activer la caméra afin que les périphériques à plus forte puissance ne fonctionnent pas 24h/24 et 7j/7.
Dans certains environnements, le NVR pourrait contribuer à faciliter une meilleure fluidité du trafic, qu'il s'agisse de personnes, de voitures ou de produits sortant d'une chaîne de montage. Savoir dans quelles zones et à quelles heures le trafic est le plus élevé peut également aider à résoudre les problèmes de personnel.
Ajout de la couche IA
Le logiciel derrière les NVR continue d'évoluer, mais il arrive un moment où une autre technologie est nécessaire pour passer au niveau supérieur. Cette technologie est l’intelligence artificielle (IA), et heureusement, elle est arrivée. L'AI NVR est généralement connecté au Cloud ou à un intranet interne. Il utilise l'analyse vidéo pour résoudre les problèmes beaucoup plus rapidement et, dans certains cas, avant même qu'ils ne surviennent.
La connexion Cloud garantit que les administrateurs peuvent accéder à la vidéo à tout moment et en tout lieu et, en fonction de la configuration du réseau, prendre les mesures nécessaires sans avoir à être sur place. Mais ce sont les capacités d’IA qui élèvent réellement le NVR intelligent à un autre niveau.
L'analyse vidéo améliorée par l'IA peut analyser le contenu vidéo en temps réel et extraire des métadonnées à utiliser et/ou stocker. Le cas échéant, des alertes sont transmises et des renseignements exploitables sont envoyés aux administrateurs, au personnel de sécurité ou à d'autres systèmes pour une analyse ou une action plus approfondie. Selon la configuration, les analyses peuvent avoir lieu en périphérie, dans le cloud, ou les deux.
L'ajout de l'IA permet d'analyser différentes scènes, en notant les changements qui se produisent (ou se sont produits). Ces scènes sont comparées aux analyses précédentes pour savoir ce qui a changé, pourquoi cela a changé et quelle action (le cas échéant) devrait en découler.
La liste des applications finales pour les NVR intelligents basés sur l'IA continue de s'allonger. Cela inclut actuellement tout, de la simple détection de mouvement à la détection de personnes et/ou d'objets. Ces derniers peuvent être des personnes se trouvant dans un hôpital ou dans une autre zone sécurisée, ou des objets tels que des plaques d'immatriculation ou des produits manufacturés.
Applications pouvant maximiser l'IA NVR
Dans un environnement de vente au détail, la solution d'analyse vidéo pourrait fournir une surveillance proactive, ce qui signifie qu'en reconnaissant les attributs des personnes, les publicités les plus appropriées pourraient leur être présentées. Dans un environnement de transport, la technologie d'analyse vidéo pourrait être combinée avec des informations d'analyse de la sécurité routière pour fournir des données de circulation plus précises et contribuer à maintenir des routes plus sûres. Et dans un espace de soins de santé, le NVR intelligent doté de la technologie IA assurerait la protection des patients et du personnel.
Un réseau NVR existant pourrait être modernisé pour ajouter des capacités d'IA, en supposant que le réseau et les systèmes de vision soient adéquats. Cela signifie que le réseau doit être capable de gérer la bande passante requise et que les caméras doivent fournir la résolution souhaitée.
Les NVR intelligents améliorés par l'IA de MiTAC exploitent la puissance du processeur Intel Core de 11e génération pour ajouter des analyses d'IA aux applications de serveur vidéo.
La série N (NV1) de NVR intelligents améliorés par l'IA de MiTAC peut gérer les applications décrites, avec une marge disponible. Le NV1 est logé dans un boîtier 1U 3-en-1 compact et multifonctionnel, combinant le NVR avec un commutateur PoE et le serveur AI. Le NV1 est alimenté par le dernier processeur Intel Core de 11e génération (Tiger Lake-UP3) qui est bien adapté aux applications d'IA grâce à son moteur d'IA intégré ; il varie de 3,7 à 7,1 TOPS en fonction du processeur, pour jusqu'à 10 canaux d'analyse vidéo AI. Le processeur peut également gérer le décodage et le stockage vidéo H.264/H.265 jusqu'à 64 canaux à l'aide du stockage sur disque dur RAID matériel. Le résultat est une plate-forme qui apporte la surveillance avec l'analyse de l'IA à la périphérie pour des applications d'intelligence visuelle instantanée.