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MTG et le projet de recherche Fräsamo - Prévention des arrêts machine coûteux dus à l'usure des outils grâce à une surveillance acoustique basée sur l'IA dans l'usinage des métaux

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Projet de recherche Fräsamo - Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la surveillance acoustique de l'état d'usure des outils de fraisage et la prévention des pannes de machines et des temps d'arrêt des outils

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Les pannes de machines dues à l'usure des outils constituent l'un des plus grands défis de la production industrielle aujourd'hui.

Les changements fréquents d'outils dus à l'usure et les temps d'arrêt associés entraînent non seulement des pertes de qualité dans la fabrication des pièces, mais augmentent également les temps et les coûts de production. Cette situation affecte l'ensemble du spectre de la transformation mécanique sur le marché, de l'industrie à grande échelle, telle que l'industrie automobile, aux petites entreprises de fabrication en sous-traitance.

L'utilisation de systèmes innovants de surveillance des processus et des conditions a pour but de prévenir de telles défaillances à l'avenir et d'optimiser la durée de vie des outils.

L'objectif est d'analyser les sources d'erreur existantes dans le processus en cours afin de déterminer avec précision l'état de l'outil, par exemple lors du tournage ou du fraisage du métal, de contrôler les machines de manière efficace en termes de ressources et de garantir un niveau élevé de qualité d'usinage pour les composants.
Partant du constat que les spécialistes de l'usinage utilisent souvent des signaux acoustiques ou des stimuli acoustiques perçus subjectivement pour détecter d'éventuelles modifications et perturbations du processus, la surveillance acoustique basée sur l'IA doit permettre une détection fiable des conditions d'usure des outils de fraisage en temps réel, directement sur l'outil et pendant le processus en cours, sans qu'il soit nécessaire d'utiliser des capteurs supplémentaires.

L'objectif du projet de recherche Fräsamo est donc de développer une nouvelle génération de systèmes intelligents de surveillance en temps réel pour la technologie d'usinage en combinant le traitement des signaux acoustiques et l'intelligence artificielle pour détecter de manière fiable les conditions d'usure des outils de fraisage sans technologie de capteur supplémentaire, directement sur l'outil et pendant le processus en cours.

L'implication du financement de l'UE souligne la pertinence du projet pour l'industrie européenne et l'importance stratégique de la poursuite du développement des technologies de l'industrie 4.0.

Détails clés :

- Technologie : Les signaux acoustiques générés pendant le processus de broyage sont analysés.
- Partenaires du projet : Entre autres, l'Institut Fraunhofer pour la technologie des médias numériques IDMT et l'Université technique d'Ilmenau.
- Objectifs : La surveillance acoustique vise à obtenir les avantages suivants :
o Réduction des temps d'arrêt de la production.
o Optimisation des intervalles de maintenance.
o Allongement de la durée de vie des outils.
o Augmentation de l'efficacité de la production.
- Contribution à l'industrie : Le projet contribue à l'industrie 4.0 et crée de nouvelles opportunités pour la maintenance prédictive.

Responsabilités de Microtech Gefell GmbH

Développement de capuchons de protection pour les microphones de mesure pour des conditions de production en ligne difficiles.

Durée du projet : Janvier 2025 - décembre 2027

Thème commun : Détection de l'usure à temps pour optimiser la durée de vie de l'outil

Institutions de financement :

Le projet, financé par l'État libre de Thuringe, a été soutenu par des fonds de l'Union européenne, le Fonds européen de développement régional (FEDER).

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