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Entièrement Auto-conduisant des véhicules sont-ils un rêve éloigné ?

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Aujourd'hui auto-conduisant des voitures synchronisent rapidement vers le haut des kilomètres de route à travers le monde.

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Pourtant un sens croissant des obstacles restants qui doivent être surmontés par les promoteurs driverless de technologie – ajoutés à une série d'accidents mortels impliquant auto-conduisant des voitures – a érodé la confiance et a exposé les réclamations audacieuses de quelques sociétés en tant qu'exagération sans mise à la terre.

La technologie autonome de voiture déjà est développée par les goûts de Nissan, de Byton, de Mercedes et, naturellement, de Tesla. Plus de 50% de villes des USA préparent actuellement leurs rues pour les véhicules auto-moteurs. Le nombre en pleine expansion de voitures driverless expérimentales sur nos routes a bien entendu donné l'impression que l'arrivée des véhicules entièrement autonomes sûrs et fiables est juste au coin de la rue.

Défis complexes

Auto-conduisant les véhicules ont déjà un disque bien meilleur de sécurité que leurs homologues motivées par humain. Leur représentation est en grande partie le produit des algorithmes d'apprentissage automatique qui ont été alimentés des Terabyte des données au sujet de l'architecture de rue, les lois de la route et des conditions de conduite dynamiques. Pourtant les plus grands défis – anticipant le comportement humain et traitant les scénarios moteurs diversifiés – les obstacles importants encore actuels, indique Paul Newman, professeur de la robotique à l'université d'Oxford et fondateur d'Oxbotica, une société dont le siège est en Grande-Bretagne qui construit les voitures driverless.

Ce qui est dur est tous les problèmes avec conduire cela n'ont rien à faire avec l'entraînement. Beaucoup de scénarios potentiels qu'un véhicule driverless pourrait se trouver doit manipuler simplement ne sont pas couverts par les lois de la route.

Jack Stilgoe est un sociologue à Centre d'enseignement supérieur de Londres et étudie l'impact social de la technologie. Pour lui,

Les gens sont malfaisants. Ils ne se comportent pas rationnellement ou logiquement, qui rend prévisionnel modelant énormement difficile.

Degrés d'autonomie

La sphère auto-motrice de véhicule est dominée par six soi-disant niveaux d'autonomie. Ceux-ci s'étendent d'aucun au niveau 0, à l'autonomie complète (égale à celle d'un conducteur humain) au niveau 5. La plupart des constructeurs d'automobiles concentrent actuellement leurs efforts sur le niveau 4, où les systèmes autonomes véritables d'entraînement donnent un coup de pied dedans. Un véhicule 4 de niveau est capable d'accomplir un voyage entier sans intervention de conducteur, mais comportera probablement toujours un volant et des pédales pour des situations où le passager humain peut devoir prendre le contrôle.

Ford et Volvo ont récemment énoncé qu'ils offriront de niveau 4 voitures d'ici 2021.

Volvo se sert de la plate-forme d'ENTRAÎNEMENT de la société américaine NVIDIA de technologie, que ce dernier lance sur le marché comme première plate-forme de l'intelligence artificielle du monde (AI) enjambant la gamme entière de l'entraînement autonome. NVIDIA a réclamé que son logiciel est capable de dépister la tête d'un conducteur et les mouvements oculaires, et est même assez futé pour lire les lèvres d'un conducteur. Danny Shapiro, le Directeur supérieur de Nvidia de des véhicules à moteur explique :

NVIDIA travaille aux solutions motrices autonomes bout à bout de 2+ de niveau pour niveler 5 robotaxis. Puisque la COMMANDE de NVIDIA est une plate-forme ouverte et extensible, nous pouvons adresser le spectre entier de l'entraînement automatisé et autonome.

L'impératif d'AI

Sommes-nous tellement à quelle distance loin d'un véhicule du niveau 5 ? Selon de divers experts, il pourrait avoir lieu n'importe où d'un long temps à jamais. John Krafcik, Président d'entreprise driverless Waymo de véhicule, croit que cela prendra des décennies pour des voitures avec les niveaux avancés de la capacité auto-motrice pour devenir commun sur des routes, et que l'auto-entraînement des voitures exigera toujours une certaine forme de « interaction d'utilisateur ».

L'argument de Kafcik est soutenu par chef Luc Julia, co-créateur d'AI de l'assistant virtuel Siri d'Apple. Julia réclame les voitures entièrement autonomes n'existera jamais parce que la charge cognitive de la gestion est trop importante lointain pour être confiée à une machine.

VOYEZ ÉGALEMENT. L'entrevue de Luc Julia sur la radio nationale française France Info en janvier dernier

Si l'existence certaine des voitures entièrement autonomes est en hausse pour la discussion, il y a un consensus croissant parmi des experts en matière d'AI que ce peut être des années, sinon des décennies, avant les systèmes auto-moteurs peut être complètement compté dessus pour éviter des accidents. Pour Newman d'Oxbotica,

Je ne crois pas qu'il y a n'importe quel niveau d'intelligence que nous ne pourrons pas obtenir à une machine de faire. La seule question est quand.