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L'Internet industriel des objets libère la puissance des données dans l'usine

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Les données sont peut-être le "nouveau pétrole" de l'économie numérique, mais pour les fabricants, la véritable valeur de l'internet industriel des objets réside dans le raffinage de vastes réserves de données brutes en informations exploitables qui aident l'entreprise et les personnes à travailler plus intelligemment.

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L'accès à l'internet devenant omniprésent, le nombre d'appareils connectés dépasse de loin le nombre de personnes. Les gadgets grand public comme les appareils ménagers intelligents attirent beaucoup d'attention, mais de nombreuses applications pratiques de l'IdO sont axées sur les entreprises. D'ici à la fin de 2020, 5,8 milliards de gadgets automobiles et d'entreprise devraient être connectés en tant que dispositifs IoT, selon Gartner. D'ici 2023, le DSI moyen sera responsable de plus de trois fois les points d'extrémité qu'il gérait en 2018.

L'essor de l'Internet industriel des objets (IIoT) devrait favoriser la "prise de décision résiliente" à mesure que les organisations passent d'un modèle strictement axé sur les coûts et l'efficacité à un modèle axé sur le client ou le marché, explique Chris Holmes, directeur général du département Asia Pacific Insights Practice du cabinet d'analyse mondial IDC.

"L'IIoT peut être considéré comme une technologie facilitatrice, capturant les données du monde physique et permettant de les utiliser dans des programmes tels que la transformation numérique et l'industrie 4.0. La Chine est allée encore plus loin en utilisant le terme Industrial Internet, pour décrire une plateforme de partage des données industrielles entre les partenaires de la chaîne d'approvisionnement."

Aide à la décision opérationnelle

L'aide à la décision opérationnelle est l'un des principaux cas d'utilisation de l'IoT dans le secteur de la fabrication, indique Holmes. Il s'agit d'utiliser les données pour prendre des décisions dans tous les aspects de l'entreprise, de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement à la planification de la fabrication et à la programmation de la production.

En ce qui concerne les machines, les principaux cas d'utilisation de l'IIoT comprennent la gestion de la performance des actifs et les actifs à autoréparation. Ce dernier point applique l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique aux défis de la gestion des équipements physiques. L'IIoT peut surveiller les entrées et les sorties, les machines étant automatiquement calibrées pour garantir des performances optimales, et les données IIoT peuvent prendre en charge la maintenance prédictive.

L'utilisation de l'IIoT pour générer une visibilité en temps réel et de bout en bout des opérations contribue à une chaîne d'approvisionnement agile, à l'optimisation des actifs, à une gestion de la production évolutive, à une intelligence opérationnelle en temps réel et à une meilleure productivité de la main-d'œuvre numérique.

Cela réduit les coûts tout en augmentant les performances et l'efficacité, et permet d'établir des indicateurs clés de performance standardisés pour mesurer la cohérence et les gains opérationnels sur plusieurs lignes et sur l'ensemble des opérations, explique Sarah Dana, directrice des ventes de solutions d'information pour la région EMEA chez le fournisseur d'automatisation industrielle Rockwell Automation. Parler d'intelligence artificielle peut susciter des inquiétudes quant aux pertes d'emplois, mais Mme Dana affirme que le rôle de l'IIoT dans l'industrie manufacturière n'est pas de remplacer les gens, mais plutôt de les aider à atteindre leur plein potentiel.

"Les gens sont toujours au cœur de l'opération, mais plutôt que d'accomplir des tâches fastidieuses et répétitives, ils sont désormais libérés pour tirer parti de leur créativité et de leur expertise afin de trouver des moyens uniques d'utiliser la technologie pour améliorer les opérations et résoudre les problèmes critiques."

L'informatique spatiale dans l'usine

Outre l'optimisation des performances de l'entreprise et de ses machines, l'IIoT dans le secteur de la fabrication peut favoriser l'"informatique spatiale" dans l'usine, explique Jean-Philippe Provencher, vice-président de la gestion des solutions, Opérations connectées, chez le fournisseur de plateforme IIoT PTC.

"La surveillance des actifs et la maintenance prédictive offrent certainement d'excellents résultats commerciaux, mais l'IIoT permet également aux travailleurs d'interagir de manière transparente avec les environnements physiques et numériques grâce à des innovations telles que la cellule de travail connectée et la téléassistance augmentée."

Une cellule de travail connectée garantit que les travailleurs disposent de toutes les informations dont ils ont besoin, des bons de travail aux manuels de réparation, présentées dans une interface unique. Au-delà de la fourniture d'informations utiles et d'instructions étape par étape, elle peut également contribuer à l'assurance qualité en validant l'exécution - par exemple en confirmant chaque étape d'une tâche et en s'assurant que les outils sont correctement calibrés.

Parallèlement, l'assistance à distance augmentée peut superposer des données à la vue du monde réel d'un travailleur - en tirant parti de l'IIoT pour lui permettre d'interagir avec son environnement. Cela peut inclure des instructions de travail pour la configuration, l'assemblage, le changement, la maintenance et l'inspection - en superposant des données et des instructions 3D colorées sur l'équipement. Pour M. Provencher,

"Nous pensons que le moyen le plus rapide de faire de la réalité augmentée à grande échelle dans les usines est de la combiner avec l'IIoT car, pour que ces expériences de réalité augmentée soient significatives et aient un impact, il faut combiner les données de la machine, les données des instructions de travail et le retour d'information de l'appareil. L'IIoT ne consiste pas seulement à permettre à la direction de savoir exactement ce qui se passe dans son usine à tout moment, il s'agit aussi de s'assurer que vos employés sur le terrain disposent exactement de ce dont ils ont besoin pour bien faire leur travail."

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