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#Tendances produits
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Optimisez les processus de raffinage et ramenez les coûts de la distillation à se mélanger
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Découvrez les occasions avec l'analyse de données monde-principale :
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optimisez vos opérations se mélangeantes et augmentez la rentabilité de la raffinerie
améliorez la gestion des stocks avec une analyse plus précise de matière de base brute
réduisez le défaut de fonctionnement d'équipement et les échecs de processus avec la détection tôt d'événement
Le logiciel de CAMO a fonctionné avec les raffineries pétrochimiques pendant beaucoup d'années. Notre logiciel multivariable monde-principal d'analyse de données peut être employé pour modeler de processus, analyse rapide et détection tôt d'événement. Nous aidons nos clients à optimiser leurs processus et à contrôler la qualité du produit plus efficacement par l'intégration sans couture de nos modèles analytiques puissants et outils d'optimisation de processus dans des systèmes d'équipement et de commande d'analyse de tiers. Nos solutions vous aident à adresser des défis tels que des opérations se mélangeantes de linéarisation et pouvoir détecter les questions potentielles dans un processus avant qu'elles posent des problèmes principaux. Avec votre savoir-faire d'industrie et notre expertise principale mondiale d'analyse de données, aide de puits vous réalisez vos buts d'affaires.
Applications d'exemple d'analyse multivariable :
Surveillance de processus en temps réel pour la détection tôt d'événement : Travaillant avec une des plus grandes raffineries des mondes, nous pouvions aider à identifier l'accumulation d'impureté dans un jet de produit et à la corriger pour basé sur la technologie de l'information sur les sorties et le diagnostic graphiques avançés. ceci a été réalisé en intégrant nos outils multivariables d'analyse et de prévision dans les clients les plateformes existantes de matériel et de logiciel, leur donnant la capacité de détecter des événements avant qu'ils aient posé des problèmes. Ceci a réduit le risque de dommages de processus sérieux, a réduit au minimum les émissions environnementales et les a économisé
les millions de compagnie de dollars dans le temps et la production perdus.