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#Actualités du secteur
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BWSENSING assiste la CREG, la plus grande entreprise de machines à bouclier, pour la fabrication "intelligente" en Chine.
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L'application de cette série de capteurs permet à la machine à bouclier de la CREG de guider et de contrôler avec plus de précision et d'efficacité le processus de construction, fournissant ainsi un soutien technique solide pour la construction de projets urbains souterrains.
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"La machine à bouclier est appelée le "roi des machines de construction" et constitue un symbole important pour mesurer le niveau de l'industrie manufacturière d'un pays. Aujourd'hui, 7 machines à bouclier sur 10 dans le monde proviennent de Chine. Quel type de soutien à la chaîne industrielle est à l'origine de ce phénomène ?" (Source : CCTV)
"CREG, abréviation de China Railway Engineering Equipment Group Co. Ltd, la plus grande entreprise chinoise de machines à bouclier, est le "leader de la chaîne" dans la chaîne industrielle. Au fil des ans, la CREG a favorisé le développement de plus de 1 200 entreprises grâce à ce mécanisme d'innovation collaborative" (Source de CCTV). Afin d'améliorer la précision du contrôle et la stabilité de la machine à bouclier, la CREG a sélectionné les capteurs inertiels de BWSENSING. BWSENSING est devenu un partenaire de confiance de la CREG grâce à son excellente force technique et à sa technologie de pointe en matière de capteurs.
En tant que fabricant de capteurs intelligents de pointe, les capteurs inertiels de BWSENSING se caractérisent par leur haute précision, leur stabilité et leur durabilité, et peuvent fournir des données de mesure fiables dans des environnements complexes. Les capteurs intelligents de BWSENSING sont largement utilisés dans la surveillance structurelle IoT, l'automatisation industrielle, la conduite intelligente et d'autres domaines. L'application de cette série de capteurs permet à la machine à bouclier de la CREG de guider et de contrôler avec plus de précision et d'efficacité pendant le processus de construction, fournissant un soutien technique solide pour la construction de projets urbains souterrains.
Les capteurs inertiels de BWSENSING ont été utilisés dans des parties clés de la machine à bouclier, telles que le bras mécanique et la tête de coupe, dans le cadre de ce projet. Grâce à la surveillance en temps réel et au retour d'information, le contrôle intelligent de la machine à bouclier a été réalisé. Après l'adoption de la technologie BWSENSING par la CREG, le contrôle de l'attitude de la machine à bouclier a été considérablement amélioré. L'application de capteurs inertiels permet non seulement à la machine à bouclier de réagir avec plus de souplesse dans des conditions géologiques complexes, mais aussi de réduire considérablement les risques et les pertes pendant le processus de construction. Cela permet non seulement d'améliorer la sécurité de la construction du projet, mais aussi de fournir un soutien technique solide pour le bon déroulement du projet.
"Dans le même temps, les ingénieurs encouragent constamment le renouvellement et la modernisation des machines à bouclier, et les machines à bouclier chinoises continuent à évoluer vers l'intelligence et l'"excavation sans pilote" Grâce à la chaîne industrielle complète de mon pays et à l'innovation technologique itérative constante, les machines à bouclier chinoises occupent aujourd'hui 70 % du marché mondial, avec des milliers d'entreprises en amont et en aval. À elle seule, la CREG a reçu plus de 1 600 commandes de machines à bouclier, exportées dans plus de 30 pays et régions du monde, et sa production et ses ventes se sont classées au premier rang mondial pendant six années consécutives." (Source : CCTV)
À l'avenir, la CREG et BWSENSING continueront à renforcer leur coopération, à travailler ensemble pour promouvoir la modernisation technologique et le développement innovant dans le domaine des machines à bouclier, et à injecter des éléments scientifiques et technologiques plus avancés dans la construction des transports et la planification urbaine de mon pays.
Source : https://tv.cctv.com/2023/11/18/VIDEQ2QxXcm6o7aFJFNUBCHj231118.shtml?spm=C31267.PXDaChrrDGdt.EbD5Beq0unIQ.15