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Fabrication des véhicules à moteur conduite par endroit

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L'usine futée d'Ubisense emploie des données précises d'endroit pour surveiller et commander des procédés de production. La structure modulaire du système s'assure que les utilisateurs les besoins spécifiques de fabrication et de logistique peuvent être de façon optimale adressés.

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Identification et visibilité

Des produits manufacturés, les composants, les outils et l'équipement de fabrication, les médias de logistique et les véhicules sont automatiquement identifiés et dépistés. Des milliers d'objets dans le domaine couvert par le système sont situés à tout moment avec leur statut. On élimine la recherche coûteuse et les temps d'attente aussi bien que des processus manuels, tels que le balayage.

Le moniteur et les écoulements alertes de processus, d'équipement et de matière peuvent être

Les moniteurs et les alertes de système aux événements que vous vous inquiétez environ ; par exemple, les livraisons de logistique, objets dans des zones interdites, et déviations de processus. Les zones surveillées peuvent être statiques ou mouvement dynamiquement avec des objets.

Chaîne de montage automation

Assurez la flexibilité, l'eciency et la qualité maximum dans la production. Placez automatiquement les programmes de machine basés sur le véhicule actuellement dans la station, neutralisez les machines pour les empêcher étant employées sur le produit faux, et enregistrez exactement les durées de cycle pour l'usage dans des initiatives continues d'amélioration.

Traitez la revue

Tous les endroit et information de cheminement peuvent être enregistrés par le système pour l'analyse postérieure et la recherche d'amélioration de processus. Identifiez les goulots d'étranglement pour se concentrer sur résoudre les questions qui amélioreront la sortie.

Analyse et amélioration de processus

La métrique de production aime des temps d'angle de saturation, occupation de secteur et des délais d'exécution sont automatiquement capturés. La qualité et les équipes maigres de gestion peuvent consommer rapidement de grands volumes de données de processus agrégées pour indiquer l'usine cachée ; accentuez les inefficacités de processus et les questions de stabilité affectant la sortie et le coût optimaux.