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Comment SMore Vimo donne du pouvoir

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Détection de défauts sur une plaquette de silicium

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Les wafers sont connus comme les "joyaux de la couronne" de l'industrie des semi-conducteurs. En tant que matière première la plus cruciale pour la production de jeux de puces, les wafers peuvent être considérés comme une terre de victoire pour les compétitions entre grandes puissances et une base solide pour l'économie numérique. Le processus de production des jeux de puces est comme la construction d'une maison, dont les wafers constituent la base. Il est extrêmement important que les couches soient posées à plat les unes après les autres. En d'autres termes, la production de wafers obéit à des règles strictes et la technique est très difficile.

Une plateforme puissante qui favorise une fabrication sans faille

our répondre aux normes élevées de réalisation de la fonctionnalité des jeux de puces, les wafers doivent être dotés d'une grande pureté cristalline, d'une très grande planéité, d'une excellente propreté de surface et d'une impureté nulle. Traditionnellement, les fabricants de wafers s'en remettaient à la détection manuelle. Cependant, des accidents surviennent toujours dans le processus de production à l'ancienne en raison d'installations industrielles obsolètes et d'une détection manuelle insuffisante des défauts minimes, ce qui augmente le coût de la main-d'œuvre et des corrections d'erreurs.

Heureusement, SmartMore offre la meilleure solution pour résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus. Notre plateforme SMore ViMo se compose principalement de deux systèmes majeurs : la formation et l'exécution de modèles, qui peuvent fournir une pile complète, un guichet unique et des capacités de gestion pour la fabrication industrielle et créer un système de livraison standardisé pour la fabrication intelligente

SMore Vimo est capable de traiter un large éventail de problèmes dans des scénarios complexes, par exemple, le suivi des matériaux, la localisation des défauts, le comptage des pièces, la détection des défauts cosmétiques et bien d'autres encore. Il n'y a que trois étapes simples pour les utilisateurs après le déploiement. (1) Collecte de l'étiquetage, (2) Modélisation et test et (3) Déploiement et mise à niveau

Quatre algorithmes de base

OCR : Reconnaissance de différents caractères d'arrière-plan, tels que l'impression sur acier, la gravure laser, l'impression, le textile, etc. même en cas de faible éclairage et de reflets.

Détection : Effectue un dépistage automatique des défauts sur une plus grande partie des plaquettes

Classification : Aide les fabricants à identifier et à classer les défauts des plaquettes de silicium.

Segmentation : Détection fine au niveau du pixel et reconnaissance des bords des objets détectés. Par exemple, identifier les zones fissurées des tranches de silicium, les zones meurtries des roulements, etc.