Vision industrielle pour l'inspection des oléoducs

Les pipelines sont désormais considérés comme le moyen le plus sûr de transporter et de distribuer du pétrole, des gaz et d'autres fluides tels que des produits chimiques, en particulier des substances combustibles dangereuses.

Les fuites d'huile, en revanche, constituent un danger inévitable dans les systèmes de pipelines en raison de l'usure, de la corrosion et des dommages à l'infrastructure des pipelines, qui provoquent tous une dégradation et une désintégration progressives au fil du temps. La surveillance et la détection des fuites de liquide sont une exigence fondamentale pour de nombreuses entreprises et gouvernements dans le cadre de leurs programmes de santé et de sécurité au travail. Les fuites de fluides génèrent non seulement d'énormes pertes économiques chaque année, mais posent également des risques importants pour la sécurité et la stabilité des opérations.

Les fuites de canalisations sont causées principalement par le processus d'usure naturelle, les phénomènes de corrosion à la fois sur la surface intérieure et extérieure de la canalisation, les dommages causés par des charges mécaniques sévères, les défauts d'assemblage, l'épuisement thermique et les défauts de matériaux. L'effondrement des conduites est généralement attribué à une infrastructure vieillissante et/ou à des conditions météorologiques difficiles. Cette dégradation progressive augmente également le risque d'échec. Alors que la plupart des approches d'inspection sont basées sur des capteurs, prennent du temps et demandent beaucoup de main-d'œuvre, les systèmes robotiques réduisent considérablement la quantité d'effort humain nécessaire pour le même degré d'inspections.

Comment résoudre les problèmes d'oléoduc en utilisant la vision artificielle ?

La vision artificielle fait référence à toutes les applications industrielles et non industrielles dans lesquelles une combinaison de matériel et de logiciels fournit des conseils opérationnels aux appareils dans l'exécution de leurs activités basées sur l'acquisition et le traitement d'images. Le système de vision industrielle utilise bon nombre des mêmes techniques et méthodologies que les applications de vision par ordinateur académiques/éducatives et gouvernementales/militaires, cependant, il existe certaines différences dans les limitations.

Les systèmes de vision artificielle collectent des images à l'aide de capteurs numériques intégrés dans des caméras industrielles dotées d'optiques spécialisées, qui sont ensuite traitées, analysées et évaluées par du matériel informatique et des logiciels. Les systèmes d'inspection par vision industrielle examinent l'aspect visuel du matériau observé. Grâce à l'analyse statistique, le système détecte les défauts probables à la surface du matériau et les organise en groupes basés sur la ressemblance, le contraste, la texture et/ou la géométrie.

Adoption de la technologie Vision dans le pétrole et le gaz

Les sociétés pétrolières et gazières peuvent utiliser la technologie de numérisation de SmartMore pour accroître l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation industrielle (Industrie 4.0). Cela conduit généralement à des processus plus rapides et à des risques opérationnels réduits. Voici les types d'applications les plus courants :

Prévision de la maintenance et de la durée de vie opérationnelle

Surveillance de la sécurité et de la conformité

Fiabilité, entraînant moins d'interruptions d'activité

Évaluation des risques et surveillance de la santé structurelle

Efficacité des ressources et durabilité

Inspection et contrôle non destructif

Analyser la fatigue et la corrosion des systèmes

Dans la section ci-dessous, nous examinerons plus en détail certaines des applications de vision industrielle les plus courantes.

Surveillance à distance des champs pétroliers et gaziers

La surveillance des champs pétroliers et gaziers peut être effectuée en temps réel en utilisant le système de vision industrielle SmartMore pour automatiser et numériser les sites de développement pétrolier pour les champs pétroliers et gaziers offshore et la maintenance des pipelines. Ces systèmes utilisent des approches d'algorithmes d'optimisation pour surveiller et anticiper l'état des pompes de charge afin d'augmenter la productivité du pétrole et du gaz. Dans le même temps, il est tout aussi efficace dans le bon fonctionnement des oléoducs et des gazoducs grâce à une inspection rapide de tous les défauts.

La transformation numérique de l'industrie pétrolière et gazière peut être réalisée par les capteurs à faible coût de Smartmore et le calcul haute performance avec des systèmes distribués pour extraire des informations de grande valeur à partir de données volumineuses directement à partir de la source de données. La valeur multidimensionnelle et le coût relativement peu élevé des caméras intelligentes permettent une analyse vidéo à grande échelle sans nécessiter de capteurs physiques.

Détection de la corrosion avec la technologie de vision de Smartmore

La corrosion est un défaut majeur des systèmes structuraux ; il a un impact économique substantiel et, s'il n'est pas surveillé, peut créer des risques pour la sécurité. Parfois dans des conditions dangereuses Les tâches d'inspection qui doivent être effectuées périodiquement sont souvent effectuées manuellement. De plus, l'interprétation manuelle est souvent chronophage, coûteuse et subjective. Pour automatiser les activités d'inspection, notre algorithme d'optimisation évalue les images vidéo capturées par le système de vision industrielle SmartMore.

La présence de corrosion est un indicateur crucial lors de l'inspection. Ainsi, la technologie de vision industrielle de Smartmore peut être mise en œuvre avec succès pour la détection automatique de la rouille. Par conséquent, notre algorithme intelligent avec une technologie de vision industrielle standard peut fournir des solutions économiques, plus rapides et meilleures pour prévenir et prendre des mesures correctives contre la corrosion, en particulier dans les oléoducs.