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L'informatique de pointe utilisée dans les applications de la ville intelligente

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Les villes intelligentes exigent une perception globale de l'information, une identification et un jugement intelligents, une intégration globale et une élimination efficace.

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Dans le processus de construction d'une ville intelligente, l'application de l'informatique dans les nuages est énorme.

Dans le cadre de l'informatique dans les nuages, l'ensemble du système de la ville intelligente peut être divisé en trois couches : la couche d'acquisition, la couche de détection et la couche d'application.

Au niveau de l'acquisition, la caméra de surveillance massive capture la vidéo originale et la transmet au nœud d'agrégation local le plus proche.

Dans la couche de détection, le nœud d'agrégation vidéo intègre des modèles et des paramètres d'inférence AI visuelle du nuage, complète la convergence du flux vidéo original et du calcul AI, et extrait des informations structurées sur les caractéristiques.

Au niveau de l'application, le cerveau de la ville peut planifier et prendre des décisions de manière globale en fonction des informations sur les caractéristiques de chaque nœud d'agrégation, et peut également récupérer le flux vidéo original en temps réel si nécessaire.

Dans le système de la ville intelligente, la valeur de l'architecture à trois niveaux "cloud edge" se reflète principalement dans les trois aspects suivants :

(1) Fournir une capacité de service de nuage AI : Le nœud d'agrégation vidéo de périphérie s'arrime à la caméra de surveillance locale et peut fournir des services d'autonomisation de l'IA pour diverses caméras de stock avec différentes capacités. Le cloud peut définir et ajuster le modèle de raisonnement AI pour la vidéo originale à tout moment afin de prendre en charge une application AI visuelle plus riche et plus évolutive.

(2) La transmission vidéo est stable et fiable : la distance entre la caméra de surveillance locale et le centre du nuage est souvent grande, le coût de transmission du réseau privé est trop élevé, et la transmission directe du réseau public est difficile à garantir la qualité. Le modèle de " transport après la première agrégation ", combiné à la capacité d'optimisation de la liaison du nœud d'agrégation (réseau CDN), permet de garantir l'effet de transmission des données structurées et de la vidéo originale.

(3) Économie de bande passante : dans l'application du cloud sur différents types de vidéo de surveillance, la liaison réseau coûte cher. Smart City Service a un débit binaire haute définition et des exigences d'acquisition 7×24 pour la vidéo originale, et le coût de la liaison réseau peut même représenter plus de 50 % du coût total. Par rapport aux données sans que le nœud de bordure ne traite le nuage de retour complet, le calcul de l'IA au point de convergence vidéo peut permettre d'économiser de 50 à 80 % de la bande passante de retour, ce qui réduit considérablement le coût.

Le développement et la construction de villes intelligentes modernes ne peuvent être séparés de produits informatiques industriels embarqués stables et fiables. En tant que fabricant de solutions informatiques industrielles, Taicenn fournit des services informatiques industriels adaptés pour contribuer au processus d'urbanisation en fonction des besoins réels des applications.