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#Tendances produits
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Linköping prolonge la vie, représentation des outils de coupe en métal
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Les chercheurs d'université de Linköping (LiU) ont développé une nouvelle solution pour augmenter la représentation et la vie des outils de coupe en métal.
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Le modèle théorique de l'université permet des simulations pour montrer ce qui se produit en matériaux de coupure durs pendant qu'elles dégradent.
la nitrure de Titane-aluminium est un matériel en céramique utilisé généralement comme revêtement pour des outils de coupe en métal.
Une fois facilité par une couche mince de nitrure de titane-aluminium, le tranchant d'un outil enduit devient une augmentation plus dure et aidante la vie de l'outil.
Une caractéristique significative de la surface enduite est qu'il devient encore plus dur pendant le processus de coupure – les chercheurs d'un phénomène font référence généralement à en tant que “durcissement par vieillissement.”
L'alliage est néanmoins sensible à la haute température, rapporte le professeur agrégé Kostas Sarakinos de Linköping.
Quelque compte rendu de couper l'opération dans sujets matériels véritablement durs le tranchant de l'outil à une telle haute pression qu'elle est chauffée à presque 900 degrés ou ci-dessus.
Aux températures jusqu'à 700 degrés, le matériel est indemne, mais il commence à dégrader à températures élevées.
Jusqu'ici, personne n'a pu déterminer ce qui se produit au niveau atomique à l'intérieur de la couche mince pendant le processus de coupure.
L'équipe de Linköping – comportant Georgios Almyras, Davide Sangiovanni, et Sarakinos – est la première pour développer un modèle théorique fiable pour montrer ce qui se produit exactement dans le matériel, avec la résolution temporelle de picoseconde.
Ils ont employé le modèle developpé récemment et l'ordinateur géant de LiU pour simuler des événements le matériel, en montrant quels atomes sont déplacés et les conséquences que ceci a pour les propriétés.
Selon les chercheurs, le modèle calcule les forces entre les atomes dans le matériel. Ces calculs sont alors mis en application en utilisant un mélange des algorithmes d'apprentissage automatique et d'AI.
« L'accord est très bon, » rapporte Sarakinos. « Il est important que nous ayons calculé également les propriétés que nous connaissons, parce qu'alors nous pouvons être sûrs que les calculs et les prévisions du modèle sont fiables. »
La nouvelle méthode pourrait aider les entreprises manufacturières comme Sandvik, ABB et les outils de Seco, parviennent leur dépense pour les outils se développants avec une plus grandes dureté et résistance pour porter.