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Travail révélateur de données futées de mètre au Danemark

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Modèle de données accordé par exécution, nouvelle console système puissante et beaucoup plus

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Les utilités peuvent apprendre beaucoup des données futées de mètre. Le logiciel d'Analytics est un outil puissant pour transformer des données en valeur.

Au Danemark, même avant analytics se déployant pour leur installation de la plate-forme intelligente de grille de Siemens EnergyIP, l'utilité NRGi s'est déplacée au delà de leur but initial de permettre des avantages de mètre-à-argent comptant. En dernière année, NRGi a également commencé utilisant des données futées de mètre à diagnostiquer et résoudre des pannes et tout autre effort de grille.

« Nous avons choisi les mètres intelligents flexibles parce que nous avons voulu que les options mesurassent beaucoup plus que juste des données de consommation, » avons dit le chef de projet de NRGi Poul Berthelsen. Il a noté que les mètres intelligents peuvent enregistrer plus de données que quelle utilité peut par habitude se rassembler, qui peut être recueillie seulement comme nécessaire. En outre, beaucoup de mètres intelligents peuvent être modifiés par l'extérieur, en marche et sur une base individuelle, pour surveiller de nouvelles valeurs en réponse aux situations qui surgissent dans le domaine.

Au delà de mesurer la consommation de KWH (mesurée et en 15 intervalles minute, transmis quatre fois par jour), de NRGi des mètres le maximum également et la tension record futés de minimum, ont calculé et ont rapporté une fois quotidiennement. (Sur un système électrique européen triphasé, ceci se monte à six valeurs additionnelles.) Cependant, ces mètres maintiennent toujours la valeur d'une semaine des données horaires de courant et de tension, que NRGi peut demander par l'extérieur comme nécessaire. La mémoire interne du mètre est divisée en trois cloisons pour soutenir cette stratégie.

« Avec les données de courant et de tension, nous obtenons de surveiller le statut exact de la grille, » a dit Berthelsen. « Si nous notons que la tension est basse dans un secteur, nous pouvons faire quelque chose à son sujet, même avant notification de clients qu'il y a un problème. L'analyse des données nous permet de produire d'un billet et de commencer une recherche. Plus de données de mètre peuvent nous aider à identifier la source de problème, tel qu'un mauvais raccordement électrique de service ou la surcharge dans cette partie de la grille. »

Si la consommation et les données horaires de tension indiquent un problème, et ces seules valeurs ne sont pas suffisantes pour indiquer la cause du problème, NRGi peut modifier des mètres pour apprendre plus. Par exemple, des données de tension peuvent être rassemblées en intervalles de cinq-minute, plutôt que d'heure en heure. « Nous pouvons modifier les mètres, recueillons les nouvelles données, et après qu'un jour où nous pouvons commencer analyser, » avons dit Berthelsen.

Cette approche aide l'adresse de NRGi quelques problèmes communs qui sauf l'argent considérable et temps en réduisant des pains de camion de réparation. Par exemple, quand les données courantes de mètre ont indiqué des déviations dans la tension sur une ligne de conducteur spécifique, Berthelsen pouvait recueillir et analyser plus de données. Ceci a déterminé quel coffret de rue a eu besoin d'entretien.

« Précédemment, nous devrions envoyer une personne de réparation dehors pour vérifier tous les coffrets dans ce voisinage un par un, mesurant ceci et cela. Par la suite nous trouverions le problème -- mais cela pourrait prendre deux ou trois jours, » il a dit. « Maintenant nous savons où le problème est sur la grille, avant que n'importe qui aille n'importe où. Maintenant nous envoyons juste la personne de réparation dans un coffret spécifique pour réaliser un travail spécifique. C'est beaucoup plus facile pour chacun. »

La tension est un souci commun en Europe, où la plupart des secteurs sont en masse peuplés. « Au Danemark nous avons beaucoup de clients sur chaque transformateur, jusqu'à 900 sur chacun. Nous devons nous assurer que les niveaux de tension restent en dessous des tolérances très serrées -- autrement beaucoup de clients peuvent avoir des problèmes, » Berthelsen ont expliqué. « Mais selon la longueur du câble, tension peut se laisser tomber pendant qu'il va en aval. Les données futées de mètre nous aident à décider où placer et comment ajuster le transformateur pour assurer la qualité et l'uniformité du service. Nous avons toutes les données que nous devons faire cela. »

Les données futées de mètre aident également NRGi pour adapter à des énergies renouvelables. « Environ 5500 de nos 215.000 clients ont les panneaux solaires de dessus de toit installés. Cela peut augmenter la tension sur la grille -- et nous devons également considérer cela en réglant nos transformateurs, » Berthelsen avons observé.

Les mètres intelligents de NRGi communiquent par l'intermédiaire d'un réseau de transmission de ligne électrique (plutôt qu'un réseau de radio, qui est plus commun dans des nations moins en masse peuplées). Ceci offre l'avantage supplémentaire d'employer le réseau de transmission de mètre lui-même comme diagnostic aussi. « Quand la charge obtient la haute et nous notons que quelque chose change dans la façon dont des mètres communique, cela peut indiquer une connexion mauvaise, » il a dit. « En outre, les communications de ligne électrique peuvent aider à identifier quelle phase du raccordement électrique pourrait être un problème. Combinaison des données différentes -- les valeurs de mètre, et du réseau de transmission -- vraiment aides. »

NRGi prévoit de mettre en application le logiciel d'analytics d'EnergyIP bientôt -- mais pour maintenant, ils réalisent les avantages opérationnels simplement en utilisant des bilans avec des données de mètre. Berthelsen est désireux de mettre en application le logiciel d'analytics. « En ce moment, je suis vraiment bon aux bilans. Mais quand vous avez ces beaucoup de données, vous pouvez passer des jours obtenant des réponses hors de elles, » il a dit. « Quand vous avez trop de données, il est difficile de comprendre que se passe-t-il. Il est important d'être précis, pour regarder seulement les données que vous avez besoin vraiment. »