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#Actualités du secteur
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L'industrie 4,0 vient de l'âge : Un aperçu, un Underview et une prévision
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L'industrie 4,0 vient de l'âge : Un aperçu, un Underview et une prévision
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Aperçu : Quelle est l'industrie 4,0 ?
Un point culminant juste d'environ chaque « mot à la mode de négociant » jusqu'à présent, l'industrie 4,0 (I4.0) est le mot-clé donné aux dernières formes d'automation industrielle. Il entoure, comme vous pourraient avoir conjecturé, des capteurs de chaque variété, le nuage calculant, les systèmes inclus et le logiciel, qui inclut les systèmes d'exploitation en temps réel, le calcul cognitif, l'intelligence artificielle, la robotique, la réalité virtuelle, la réalité augmentée, et l'Internet jamais-populaire des choses (IoT). Si on étaient d'avoir besoin d'un slogan tout-entourant vraiment pour décrire I4.0 ce serait l'Internet industriel de synonyme des choses (IIoT).
Un fait moins romantique, le terme Industrie 4,0 vient à l'origine d'une initiative allemande de gouvernement pour informatiser des processus de fabrication industriels, a.k.a., automation. Et, tout simplement, l'automatisation des processus industriels est exactement ce qui est I4.0. Les ordinateurs et les robots courront les machines, capteurs recueilleront la production et les données opérationnelles, les systèmes inclus connecteront tous les ordinateurs et équipement, et le logiciel rassemblera tous les divers types de données et les mettra dans la forme interprétable, petits peu de donnée déchiffrable.
Le schéma 1
Underview : Que prend-il pour être I4.0 ?
À travers l'industrie, il y a un consensus général quant à ce qu'il prend « soit toute que vous pouvez être » dans l'industrie 4,0. Additionnant des choses exactement, le collaborateur de rédaction Bernard Marr de Forbes croit qu'une usine doit répondre à quatre critères à considérer l'industrie 4,0 prête. Ils sont :
Interopérabilité : les machines, les dispositifs, les capteurs, et les gens se relient et ne communiquent entre eux sans aucune question d'incompatibilité, c.-à-d., logiciel, interfaces, etc.
Transparent de l'information : les systèmes créent une copie virtuelle du monde physique par des données de capteur dans le format d'ordre et organisent des informations collectées.
Assistance technique : la capacité des systèmes de soutenir des humains en prenant des décisions et en résolvant des problèmes et la capacité pour aider des humains avec les tâches qui sont trop difficiles ou peu sûres pour des humains.
Prise de décision décentralisée : l'intelligence artificielle également considérée, ceci est la capacité des ordinateurs et les systèmes qu'ils se connectent par interface à pour prendre des décisions simples sans besoin d'entrée ou d'action humaine.
Hypothétiquement, si tous vos machines, ordinateurs, interfaces, matériel de mise en réseau, appareils sans fil, logiciel, connexions internet, et ressources humaines sont à la même page en termes d'opérations, vous pouvez sincèrement mettre l'industrie 4,0 sur votre résumé, semble-t-il. Cependant, de plus grandes expansions telles que l'automation viennent avec de plus grands défis.
Prévision : Quelles sont les impédances à l'avancement I4.0 ?
C'est une bêtise en ce moment pour se rendre compte que les plus que vous avez relié ensemble les uns avec les autres machines et processus, plus les événements vous devez observer pour. Et si tous vos fonctionnements se relier à l'Internet, vous sont liés pour avoir bien plus de défis.
D'abord vers le haut de, en tant que toujours, l'Internet quelque chose a son mot toujours présent de compagnon : sécurité. Dans l'ère numérique, il n'y a aucun problème de sécurité de évasion. Dans une usine automatisée où l'opération et les techniques pourraient être tout à fait de propriété industrielle, le vol d'IP est un grand souci. Après cela, les pirates informatiques qui menacent des processus pour le gain financier sont une menace constante. L'industrie 4,0 fournit des grandes opportunités pour le pour de sécurité.
En second lieu, bêtise, une fiabilité et une stabilité différentes d'opération est impérative si les machines sont de fonctionner effectivement avec peu ou pas d'intervention humaine. C'est où l'intelligence artificielle sera un facteur clé en continuant des choses courir sans à-coup, ou prenant la décision pour fermer certains processus si le système montre des signes d'instabilité d'usage ou si une certaine partie dans une machine commence à échouer.
Le schéma 2
Troisièmement, est un souci l'émergence qui commence à voir la lumière dans les médias. C'est le manque de travail expérimenté pour créer et mettre en application ces systèmes couplés avec une pénurie d'investisseurs dans la technologie I4.0. Il semble qu'il y a une pénurie de professionnels de technologie pour remplir nouvelles positions que ces usines I4.0 doivent offrir (voir « pour travailler en indépendant ou louer, c'est la question ").
Ce que vous devez connaître et où l'obtenir
Là beaucoup est écrit au sujet de l'industrie 4,0 et la plupart est disponible sur le Web. Mais il y a grande vérité dans cette vieille énonciation sage, « une image vaut mille mots ». La meilleure manière d'obtenir les analyses les plus précises et les plus profondes sur ce sujet est face à face avec le pour dans le domaine. Un des meilleurs endroits à obtenir qu'une expérience face à face est à l'expo Midwest de capteurs, où le projecteur sera sur l'industrie 4,0 par l'intermédiaire d'un certain nombre de ressources.
Par exemple, il y aura des sessions éducatives d'un nombre couvrant les applications I4.0, les stratégies, et la résolution des problèmes. Les sessions comme « des dispositifs d'IIoT de surveillance pour la fiabilité et la sécurité améliorées », des « demandes d'IIoT ont enfoncé des capteurs dans le secteur de l'énergie », et « IIoT réel dans les fonderies et les usines : L'énergie économisante et l'amélioration des efficacités opérationnelles » toutes offrent une éducation complète. Contrôle le programme de sessions pour plus de titres et d'information.
Il y aura deux éléments essentiels couvrant les jantes externes et intérieures de l'industrie 4,0. Le jour un, Charlie Catlett, directeur du centre urbain pour des données informatiques, Université de Chicago, laboratoire national d'Argonne discutera comment employer des capteurs et le calcul inclus pour comprendre le fonctionnement des villes. Le jour deux, le Supratik Guha, le directeur du Nanoscience et de la division technologique et le centre pour des matériaux de Nanoscale, laboratoire national d'Argonne se concentreront sur l'utilisation des capteurs et des réseaux de détection cyberphysical.
Pour plus de détails sur la façon dont assister à ces sessions inestimables, visite la page de Midwest d'expo de capteurs. Vous bénéficieriez également de vérifier ces articles de l'industrie 4,0 :
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