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Objectifs des véhicules à moteur de consortium pour amplifier la gestion des données de composés

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Pendant que l'univers de composés augmente dans les marchés et les applications, les résines et les renforcements par fibres de tous les types, de plus en plus, débarquent sur les bureaux des ingénieurs d'études qui ont le non ou l'expérience limitée avec des composés, leurs propriétés et des possibilités d'exécution

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Nulle part cette énigme est-elle plus vraie que dans l'industrie automotrice, qui est dessinée aux composés ? propriétés irrésistibles de force-à-poids, mais repoussé par sa complexité de multi-matériel. La complication des sujets est une pénurie de normaliser, uniforme, facilement les données accessibles de propriété de matière composite qui pourraient aider un ingénieur d'études nouveau aux composés avec compétence à diriger le paysage de matériaux.

Voyant ce défi, la conception de Granta (Cambridge, R-U) développe un consortium, appelé AutoMatIC, qui, il est espéré, aidera à stabiliser le paysage de conception d'autocomposites en produisant des pratiques pour l'information documentaire et son usage.

Dan Williams, chef de produit chez Granta, dit qu'il y a cinq conducteurs principaux obligeant des constructeurs d'automobiles et des fournisseurs des véhicules à moteur à prêter plus d'attention aux propriétés de matériaux :

Besoin de données précises de matériaux

Besoin de système qui suit de nouvelles données de matériaux

Besoin des données précises d'alimenter le développement de produit simulation-conduit

Besoin de données comparables de matériaux d'un pays à l'autre

Besoin de substances restreintes et de données de matériaux d'incidences sur l'environnement

Naturellement, beaucoup de constructeurs d'automobiles et de fournisseurs des véhicules à moteur contrôlent déjà leurs propres données de matériaux, mais notes de Williams d'abord que chaque entité a sa propres méthode et outils, qui peuvent ou peuvent ne pas suivre les pratiques. De plus, il ? s parfois difficile pour que les ingénieurs d'études accèdent à l'information qu'ils ont besoin, ainsi beaucoup d'heure est perdue sur la recherche et recherchant cela, en effet, réinvente la roue.

? Est-ce que là aussi des défis en intégrant les nombreux différents types d'information sont nécessaires ? dit Williams. ? Par exemple, une équipe de conception peut avoir besoin des données sur des plastiques, des métaux et des composés ? les données sur ces matériaux sont souvent fournies par des sources disparates et sont difficiles de se réunir dans un endroit. Les impacts sur le cycle de conception sont substantiels : retardez, travail reproduit, décisions de conception suboptimales, risque accru. ?

Granta ? le consortium matériel des véhicules à moteur d'intelligence de s (automatique), établi le juin 2014, est composé des fabricants et les fournisseurs des secteurs des véhicules à moteur et d'au loin-route, y compris PSA Peugeot Citroën, du General Motors, de la conception de Granta, du jaguar Land Rover et du KSPG.

Les membres automatiques de consortium optimiseront les outils qui aident des organismes à contrôler toutes les données matériel-connexes diverses qu'elles ont besoin, pour les obtenir tous dans un endroit, informations de capture sur les rapports entre les articles liés des données, et appliquent cette ressource en information aux problèmes pratiques. Ils partageront l'expérience acquise et amélioreront leur pratique. Ils fourniront également à Granta des conseils sur optimiser ces outils pour des applications des véhicules à moteur ? par exemple, aide pour améliorer les modèles de matériaux utilisés comme entrée pour des codes de simulation dans des véhicules à moteur, ou définir des priorités d'industrie pour des données de référence (par exemple, sur des aciers, des composés ou des classes particulières de substance restreinte) de sorte que Granta puisse focaliser des efforts donnée-sourcilleux associés, ou aide pour raffiner la conception du système employé pour contrôler des données de matériaux comme les nouvelles conditions émergent dans l'industrie.

Tous les membres de consortium déjà ont le système de Granta, appelé le GRANTA MI, installé intérieurement et l'emploient pour contrôler la connaissance de corporation de matériaux. L'adhésion dans le consortium les aidera pour améliorer et faire la majeure partie du système. La deuxième application de logiciel de Granta impliquée est GRANTA MI : Le passage de matériaux, qui fonctionne de la diverse CFAO, les systèmes logiciels d'IAO et de PLM et fournit l'accès direct aux données de matériaux. Ces données pourraient être des données de référence utiles de la bibliothèque de Granta, ou pourrait-ce être la compagnie ? s possèdent des données internes de matériaux. Le point clé est que la CFAO et d'autres utilisateurs obtiennent accès facile et sans erreur à la compagnie ? s approuvé, source maintenue pour de telles données.

Un aspect du consortium automatique ? le travail de s, indique Williams, sera de donner un avis sur le développement de ces outils pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie automotrice. Williams dit ? Avec quels systèmes logiciels additionnels devrions-nous intégrer ? Quels matériaux modèle-t-il est-il les la plupart important pour l'appui ? Sans modèles matériels qualifiés, la validité des simulations pourrait être en danger, ainsi assurer la traçabilité et l'exactitude dans ce secteur est critique. C'est certainement un secteur auquel on s'attend à ce que le consortium accorde une attention. ?