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Exploitation de la puissance prévisionnelle de l'ordinateur à haut rendement

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IBM et l'Université du Michigan (UM) collaborent pour développer les systèmes « donnée-centraux » de superinformatique conçus pour augmenter le pas de la découverte scientifique dans les domaines aussi divers que la conception de moteur-fusées d'avions et, le traitement de maladie cardio-vasculaire, la physique de matériaux, la modélisation de climat et la cosmologie.

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Le système est conçu pour permettre à des demandes d'ordinateur à haut rendement « de physique d'agir l'un sur l'autre, en temps réel, avec de grandes données » pour améliorer la capacité des scientifiques de faire des prévisions quantitatives, les organismes indiquent. Les systèmes d'IBM emploient une approche GPU-accélérée et donnée-centrale, intégrant des ensembles de données massifs avec l'ordinateur à haut rendement pour développer de nouvelles techniques prévisionnelles de simulation pour augmenter la connaissance scientifique.

Les organismes ont conçu une ressource informatique appelée ConFlux pour permettre à des groupes d'ordinateur à haut rendement de communiquer directement et aux vitesses interactives avec des opérations à usage intensif de données. Accueilli à l'UM, le projet établit un écosystème de matériel et de logiciel pour permettre la modélisation motivée par les données à grande échelle des problèmes physiques complexes, tels que les performances d'un moteur d'avions, qui se compose des trillions des interactions moléculaires.

Des techniques cognitives seront employées pour simuler la turbulence autour des avions et des moteurs-fusées. Crédit d'image : Pixabay.

Des techniques cognitives seront employées pour simuler la turbulence autour des avions et des moteurs-fusées. Crédit d'image : Pixabay.

« Il y a une nécessité pressante de la modélisation prévisionnelle motivée par les données d'aider re-à envisager les modèles de calcul traditionnels à notre poursuite pour produire la recherche d'inauguration, » dit Karthik Duraisamy, assistant dans le département d'UM de l'ingénierie aérospatiale. La « confluence nous permet de rassembler le calcul et l'apprentissage automatique scientifiques à grande échelle pour la première fois pour accomplir la recherche qui était précédemment impossible. »

Un des premiers projets à entreprendre avec le système avancé de superinformatique comporte fonctionner de la NASA pour employer des techniques cognitives pour simuler la turbulence autour des avions et des moteurs-fusées. Des données des expériences et des simulations de soufflerie seront combinées pour établir les modèles de calcul employés pour prévoir l'aérodynamique autour de nouvelles configurations d'une aile ou d'un moteur d'avions.

Avec la confluence, la turbulence peut plus exactement être modelée et étudiée, aidant à expédier le développement des conceptions plus efficaces d'avion. Elle améliorera également la prévision météorologique, la science de climat et d'autres champs qui comportent l'écoulement des liquides ou des gaz, les organismes indiquent.

L'UM étudie également la maladie cardio-vasculaire pour les instituts de la santé nationaux. En combinant la représentation non envahissante telle que des résultats des balayages d'IRM et de CT avec un modèle physique de flux sanguin, l'UM espère aider des médecins à estimer la rigidité d'artère d'ici une heure d'un balayage, servant de premier facteur prédictif des maladies telles que l'hypertension.

Des études sont également prévues pour comprendre mieux la science de climat, incluant comment les nuages agissent l'un sur l'autre avec la circulation atmosphérique, les origines de l'univers et des prévisions du comportement des matériaux biologiquement inspirés.