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Les technologies de fabrication peuvent-elles améliorer les soins de santé ?

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Les entreprises peuvent tirer parti de la technologie de l'"usine du futur" pour améliorer les processus et les soins aux patients.

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Les entreprises modernes sont soumises à une forte pression pour prouver leurs capacités et leur valeur. La course à la compétitivité dans un paysage technologique en évolution rapide oblige les innovateurs à repousser leurs limites et à obtenir des résultats qui semblaient jusqu'à présent trop improbables. L'un des principaux moteurs de cette transformation est le mode de fabrication des produits, qui a considérablement évolué en peu de temps.

La fabrication intelligente place les données au cœur de l'entreprise. Cela nécessite une approche agile de l'innovation, et les récompenses sont importantes. Des études montrent que les entreprises qui mettent en œuvre avec succès des initiatives intelligentes réalisent des gains d'efficacité de 17 à 20 %, ce qui montre que la promesse de la fabrication intelligente ne doit pas être ignorée.

L'industrie intelligente est arrivée, et ces produits intelligents ont un impact sur les entreprises de tous les secteurs - et tout commence dans l'atelier. La création d'une usine du futur implique l'agrégation des données de fabrication et leur migration vers le nuage, puis l'utilisation de ces données pour glaner des informations et faire des prédictions qui améliorent l'efficacité, la transparence et l'efficience.

Un secteur en particulier qui a beaucoup à gagner de ces informations est celui des soins de santé, où les produits intelligents ont le potentiel non seulement de changer la vie, mais aussi de la sauver.

Quelle est l'approche de l'usine du futur ?

L'utilisation de la fabrication numérique pour aider les entreprises à atteindre l'évolutivité est au cœur de la fabrication intelligente. Cette approche commence par une plateforme d'exploitation intelligente (IOP), qui s'intègre à la pile technologique existante pour améliorer les processus de fabrication de l'entreprise.

Il existe trois solutions clés pour l'"usine du futur" :

. La plateforme de performance manufacturière (MPP) recueille toutes les données de l'usine, les regroupe dans le nuage et les analyse pour fournir des indicateurs clés de performance et d'autres informations.

. Data-Driven Quality (DDQ) est une solution de qualité de fabrication qui recueille des données sur les matières premières et les produits en cours de fabrication afin de partager des informations sur la qualité, les éventuels signaux d'alarme, les dommages, les problèmes, etc. ainsi que sur la manière dont ces problèmes se sont produits et peuvent être corrigés.

. Reflect IOD est un outil de virtualisation en 3D qui permet aux talents de toute l'entreprise de visualiser les paramètres de l'usine en temps quasi réel.

L'objectif de ces solutions est de combiner toutes les données de fabrication afin de générer des informations permettant de prendre des décisions commerciales, d'améliorer les performances et d'avoir un impact sur les patients.

Transformer l'avenir des soins de santé

Le rôle des secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique est de prévenir et de guérir les maladies, mais la sécurité des patients est de la plus haute importance. Contrairement à tout autre secteur, la confiance que les patients, les membres de leur famille et les médecins accordent à la qualité d'un produit (médicament, dispositif médical, etc.) est importante et constitue une question de vie ou de mort.

Cette nature à fort enjeu de l'industrie de la santé a fait que de nombreuses entreprises pharmaceutiques ont été plus lentes à s'engager dans la fabrication intelligente. En outre, de nombreuses entreprises pharmaceutiques sont habituées à l'intervention humaine, ce qui fait du passage à un système de fabrication entièrement automatisé un changement organisationnel massif.

Nombre d'entre elles n'en sont qu'à leurs premiers pas dans la fabrication intelligente du point de vue des processus intelligents et durables. Dans l'état actuel des choses, ces usines du futur ne remplaceront pas l'intervention humaine de sitôt, mais de nombreux cas d'utilisation significatifs existent déjà.

Aujourd'hui, la fabrication intelligente peut aider les entreprises pharmaceutiques dans deux domaines majeurs : la prévisibilité et l'adaptabilité. Elle peut garantir la capacité à résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent ou à faire en sorte que les mêmes problèmes ne se reproduisent pas plusieurs fois.

Une fois que les organismes de soins de santé et les entreprises pharmaceutiques commenceront à tirer parti de l'approche de la fabrication intelligente, le potentiel sera illimité. Par exemple, les fabricants de dispositifs médicaux seront en mesure d'améliorer l'agilité de la production, de réduire les coûts de fabrication et d'exploiter la traçabilité de bout en bout pour garantir l'intégrité du produit, la conformité à la réglementation et le respect de toutes les exigences en matière de sécurité. Pour les entreprises pharmaceutiques, la fabrication intelligente peut améliorer la qualité, la sécurité, les efforts de développement durable, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et bien plus encore, le tout à une vitesse révolutionnaire.

Défis empêchant l'adoption par le grand public

Avec un tel potentiel, la question reste de savoir pourquoi d'autres secteurs ont pu adopter une approche d'usine du futur en toute transparence, alors que le secteur de la santé est à la traîne. Comme nous l'avons mentionné précédemment, les enjeux élevés de ce secteur signifient que les entreprises pharmaceutiques et de soins de santé exigeront la perfection de leurs capacités de fabrication intelligente - et il y a une hésitation compréhensible à sauter le pas. Il y a également un débat constant sur le retour sur investissement des investissements dans la recherche et le développement par rapport à la transformation opérationnelle.

En outre, plusieurs défis majeurs empêchent l'adoption complète de ces technologies : les capacités, les talents, les réglementations et les cloisonnements, pour n'en citer que quelques-uns.

Pour qu'une entreprise du secteur de la santé soit en mesure d'assurer la totalité de la production, il lui faudrait revoir l'ensemble de ses processus et de ses talents. Se connecter à la technologie et aux systèmes de données existants peut constituer un défi de taille, notamment parce que les technologies de fabrication de base de nombreux fabricants du secteur de la santé sont obsolètes et complexes en raison des fusions et acquisitions.

En outre, les talents en place sont également habitués à ces anciennes méthodes et n'ont peut-être pas les compétences requises pour s'adapter. De plus, toute modification du processus doit être communiquée à la FDA, ce qui nécessite une trace écrite impeccable et une approbation réglementaire.

Enfin, les produits et services intelligents nécessitent de nombreux éléments différents - matériaux, approvisionnement, tests, emballage et fabrication en ligne - qui sont tous des entités différentes au sein d'une même organisation. Casser ces silos et consolider leurs technologies et processus est une entreprise de grande envergure en soi, mais elle est essentielle à la transformation vers la fabrication intelligente.

Bien que certains secteurs soient plus avancés, les dirigeants du secteur de la santé - ainsi que les organismes qui le régissent - ont perçu l'immense potentiel de la technologie de fabrication intelligente. Contrairement à toutes les autres industries qui tirent parti de cette technologie aujourd'hui, l'exigence de zéro erreur n'est pas une option lorsque les soins et la vie des patients sont en jeu. Mais une fois cet obstacle franchi, le potentiel de cette transformation, qui permet de sauver des vies, sera source d'équité et de valeur dans l'ensemble du secteur des soins de santé.

Où que vous en soyez dans votre parcours de fabrication intelligente, le potentiel de transformation de votre entreprise par les technologies intelligentes ne doit pas être pris à la légère. Bien que de nombreux défis se posent encore aux premiers utilisateurs dans le secteur de la santé, un impact significatif a été créé sur les résultats et, en fin de compte, sur la vie des patients.