Les logiciels d'imagerie obtiennent un meilleur soutien pour la classification grâce à l'apprentissage approfondi

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Parmi les autres nouvelles fonctionnalités, citons une offre d'affichage, de traitement et d'analyse 3D remaniée et augmentée. Le pack de services étend les capacités de ses outils de classification, qui font appel à une technologie d'apprentissage approfondi - en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) - pour analyser des images de biens très texturés, naturellement variables et déformés de manière acceptable. Pour effectuer des inférences, le CNN doit d'abord suivre une formation. La MIL X fournit l'infrastructure nécessaire pour construire l'ensemble des données de formation requises - y compris l'étiquetage des images et l'ajout d'images de synthèse - ainsi que pour surveiller et analyser le processus de formation. Elle prend en charge différents types de formation, tels que l'apprentissage par transfert et le réglage fin, le tout à partir d'une des architectures CNN prédéfinies fournies. Les utilisateurs peuvent choisir de former un CNN par eux-mêmes, ou ils peuvent continuer à faire appel à l'équipe d'experts en vision de l'entreprise pour effectuer la formation au nom des utilisateurs. La classification du service pack axée sur l'image utilise une technologie d'apprentissage approfondi selon deux approches distinctes : une approche globale qui attribue les images à des classes et une approche de segmentation grossière qui cartographie les quartiers d'images en fonction des catégories. Cette dernière permet en fin de compte d'identifier et de localiser grossièrement la présence de caractéristiques ou de défauts spécifiques. Parmi les autres caractéristiques du service pack, citons l'imagerie HDR dans le cadre de l'ensemble d'outils d'enregistrement et un prototypage et un développement plus rapides avec MIL CoPilot.