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Les GPU Nvidia et les processeurs Arm se marient dans un nouveau design de référence de serveur

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Les GPU Nvidia et les processeurs Arm-based travailleront ensemble dans une nouvelle conception de référence de blocs matériels et logiciels que les entreprises peuvent intégrer dans des serveurs hautes performances pour le cloud, les périphériques, l'intelligence artificielle, le stockage et les supercalculateurs.

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Jensen Huang, PDG de Nvidia, a annoncé le concept lors de la conférence Supercomputing 19 qui s'est tenue lundi à Denver, avec plusieurs partenaires technologiques dont Arm, Ampere, Fujitsu et Marvell. Cray et HPE, deux premiers fournisseurs de serveurs Arm-based, ont également collaboré.

"Le fait d'armer les GPU Nvidia ouvre la voie aux innovateurs qui veulent créer des systèmes pour des applications en pleine croissance, allant de l'hyperscale-cloud au supercalculateur exascale et au-delà ", a déclaré M. Huang.

Nvidia a annoncé en juin que son logiciel CUDA-X fonctionnerait sur des conceptions Arm, et maintenant Nvidia met à disposition son kit de développement logiciel compatible Arm des bibliothèques CUDA-X et des outils de développement pour le calcul accéléré.

"Les GPU Nvidia sont pratiquement devenus des accélérateurs standard pour l'intelligence artificielle et le calcul haute performance, il est donc naturel pour Nvidia d'adopter les principaux fournisseurs de bras ", a déclaré Karl Fruend, analyste chez Moor Insights & Strategy. Le passage à Arm est également remarquable par la lente croissance récente de Arm dans le calcul haute performance " après des années de performances décevantes et d'adoption ", a-t-il ajouté.

Les partenaires d'Arm sont en mesure de construire des serveurs avec des performances et des caractéristiques solides telles qu'une augmentation de la mémoire et de la bande passante d'E/S, a-t-il ajouté.

Par exemple, Marvell a annoncé lundi que les GPU Nvidia prennent en charge sa famille de serveurs ThunderX Arm. Le ThunderX2 est le dernier processeur serveur 64 bits Armv8-A de Marvell, qui est combiné avec les GPU Nvidia.

Ailleurs lors de la conférence, Intel a annoncé un code GPU exascale nommé Ponte Vecchio qui sera utilisé dans le supercalculateur Aurora à Argonne National Lab.

Toujours lors de la conférence, Nvidia a présenté le logiciel Magnum IO pour aider les scientifiques et les chercheurs à traiter de grandes quantités de données en quelques minutes au lieu d'heures. Il offre un traitement de données jusqu'à 20 fois plus rapide pour les nœuds multi-serveurs et multi-GPU, sur la base de benchmarks. Magnum IO a été développé avec DataDirect Networks, Excelero, IBM, Mellanox et WekaIO.

En outre, Nvidia a annoncé un supercalculateur évolutif pour Microsoft Azure cloud qui est accéléré par le GPU. La nouvelle instance de nuage NDv2 d'Azure exécutera les GPU Nvidia V100 Tensor Core, interconnectés sur un seul réseau Mellanox InifiBand. Les clients pourront faire fonctionner un supercalculateur IA complet à la demande à partir d'un ordinateur de bureau.

Le prix de Microsoft est de 22 $ l'heure pour une instance de huit GPU Nvidia V100 sur le cloud NDv2 et peut être mis à l'échelle.