INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : LA TRANSFORMATION DU RECYCLAGE DU PLASTIQUE

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : LA TRANSFORMATION DU RECYCLAGE DU PLASTIQUE

Le recyclage du plastique est l'un des grands défis de notre époque. Le plastique est devenu l'un des matériaux les plus utilisés dans le monde, mais il est également l'un des plus problématiques en termes de déchets. Actuellement, des millions de tonnes de plastique sont produites chaque année, dont la plupart finissent dans des décharges, des océans et d'autres endroits inappropriés.

Le recyclage du plastique est une solution clé pour réduire l'impact environnemental de ce matériau, mais ce n'est pas facile. Cela nécessite une technologie avancée et des investissements importants. L'industrie du recyclage, en particulier en ce qui concerne le plastique et le recyclage des emballages, a connu une révolution grâce à la technologie, en particulier l'automatisation des processus de séparation des déchets pilotée par l'application de l'intelligence artificielle (IA).

VISION ARTIFICIELLE : GESTION DES DÉCHETS PLUS PRÉCISE

L'IA et en particulier la vision artificielle ont permis une automatisation beaucoup plus précise de la gestion des déchets. En utilisant des caméras et des capteurs, la technologie peut automatiquement reconnaître et classer différents types de matériaux, permettant une plus grande précision dans la séparation des matériaux et un processus de recyclage plus efficace. Il permet la personnalisation du processus de recyclage et l'obtention de matériaux de haute qualité.

De plus, l'IA permet également une plus grande précision dans le contrôle qualité des matériaux recyclés, réduisant le risque d'erreurs et la livraison de matériaux de basse qualité aux clients. Enfin, cela conduit à une plus grande flexibilité dans le processus de recyclage, ce qui signifie que les entreprises de recyclage peuvent s'adapter aux variations des flux de matériaux et trier rapidement et efficacement de nouveaux matériaux.

L'intelligence artificielle et la vision artificielle sont des technologies clés qui permettent aux machines de percevoir, comprendre, agir et apprendre, ainsi que d'identifier et de classer des objets grâce à l'analyse de contenu et à l'interprétation d'informations numériques ou symboliques.

PICVISA utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur sur des images capturées par des caméras pour classer avec précision les matériaux qui passent sur un tapis roulant. La combinaison de ces technologies permet à l'IA et aux systèmes robotiques développés par PICVISA d'améliorer la capacité de sélection des déchets, maximisant la récupération des matériaux et assurant une qualité optimale pour leur transformation ultérieure en matières premières secondaires et en valorisation. À la fin de l'article, nous verrons un exemple d'application pour un projet où la technologie a été programmée pour identifier des déchets spécifiques.

RECYCLAGE DU PLASTIQUE : CONTEXTE MONDIAL

En ce qui concerne les pays en retard dans le recyclage du plastique, il y a des situations très préoccupantes. Selon les données de l'ONU, en Amérique latine et dans les Caraïbes, seulement 4 % des déchets plastiques sont recyclés, et la plupart d'entre eux finissent dans des décharges, des rivières et des océans. Le Brésil, l'un des pays les plus peuplés de la région et où PICVISA développe déjà des projets, produit la plus grande quantité de déchets plastiques dans le monde après les États-Unis et la Chine et ne recycle que 1,28 % de ces déchets.

La situation dans les pays africains est similaire : dans de nombreux cas, le manque d'infrastructures et de systèmes de gestion des déchets fait que les déchets plastiques finissent dans des décharges et des dépôts sauvages.

D'autre part, il existe des pays qui sont en tête du classement du recyclage des plastiques, comme la Norvège, qui recycle 97 % des emballages en plastique, et l'Allemagne, qui dépasse les 80 %. Le Portugal, bien qu'il ne soit pas en haut de la liste, a fait de grands efforts ces dernières années pour améliorer son taux de recyclage et recycle actuellement environ 35 % de ses déchets plastiques. Les Pays-Bas sont un autre exemple remarquable, avec un système de recyclage hautement efficace et technologique qui a atteint jusqu'à 81 % de recyclage de ses emballages en plastique. La clé du succès dans ces pays a été l'investissement dans la technologie et la mise en œuvre de systèmes efficaces de gestion des déchets, y compris la séparation à la source et l'automatisation dans les installations de recyclage.

PERSONNALISATION DU PROCESSUS DE RECYCLAGE DU PLASTIQUE

PICVISA est un exemple de la façon dont la combinaison de ces technologies peut améliorer la capacité de sélection des déchets plastiques dans les installations de traitement. Dans l'un de nos derniers projets, nous avons développé un séparateur optique ECOPACK qui utilise les dernières technologies de vision artificielle et d'IA pour détecter les impuretés non détectables avec la technologie NIR, telles que les cartouches de silicone ou les emballages de type Rhinomer. L'équipement est configuré pour classer le matériau en fonction de sa nature en utilisant trois sorties et est déjà en production 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Impuretés considérées comme des déchets (y compris les silicones, les emballages de type Rhinomer).

Impuretés dans le lot traité mais précieuses dans un autre lot et recyclées au début du processus (couleurs ne correspondant pas à ce lot).

Matériau correct continuant le processus de recyclage.

De plus, PICVISA a développé d'autres solutions basées sur l'IA, telles que le robot de tri ECOPICK, l'analyseur de flux ECOFLOW et la plateforme de données Data+.

En conclusion, la technicité du recyclage du plastique et d'autres matériaux est une nécessité de plus en plus pressante et une opportunité d'améliorer l'efficacité et la rentabilité des installations de recyclage, ainsi que de promouvoir l'économie circulaire et la durabilité de la planète. Dans ce sens, des entreprises comme PICVISA sont à la pointe de l'innovation et du développement technologique, offrant des solutions de pointe qui incluent l'intelligence artificielle et contribuent à améliorer la gestion des déchets et la protection de l'environnement.

Un exemple de cela est la collaboration avec un grand producteur espagnol d'aliments qui s'est engagé à réduire la quantité de déchets et à améliorer la capacité de recyclage. PICVISA a développé une installation capable de séparer à la fois les matériaux d'emballage du producteur et les déchets provenant des habitations et des bâtiments publics. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et de la robotique, PICVISA a réussi à automatiser l'ensemble du processus de recyclage et à obtenir une séparation presque complète entre les déchets et les emballages.

La technologie est la clé pour résoudre les défis mondiaux en matière de gestion des déchets et d'économie circulaire. En utilisant l'intelligence artificielle et la vision artificielle, nous pouvons améliorer l'efficacité des installations de recyclage, réduire les déchets et récupérer des ressources précieuses. La collaboration entre les entreprises, les gouvernements et la société civile est essentielle pour promouvoir le développement technologique et réduire l'impact environnemental du plastique et d'autres matériaux.