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#Tendances produits
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La plate-forme de calcul par GPU Neousys Edge AI obtient la qualification de serveur NVIDIA Tesla
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La plate-forme informatique Tesla T4 à GPU Neousys Nuvo-7166GC et Nuvo-8240GC est qualifiée de serveur NVIDIA® Tesla T4
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Neousys Technology, un des principaux fournisseurs de systèmes embarqués robustes, est ravi d'annoncer que, succédant au Nuvo-7166GC, sa plate-forme d'inférence AI double Tesla T4 de pointe Nuvo-8240GC est également qualifiée de serveur NVIDIA® Tesla T4. Cette collaboration permet aux plates-formes d'IA de pointe de Neousys d'utiliser NVIDIA® Tesla T4 pour accélérer les applications d'IA dans les secteurs avancés et polyvalents.
La qualification NVIDIA® garantit que le CPU du système, la Tesla T4 et les performances globales du système dans des conditions de température élevées sont supérieures à la moyenne en soumettant le système à des tests rigoureux et en s'assurant que ses fonctions peuvent être intégrées de manière transparente avec la NVIDIA® Tesla T4. Le Nuvo-8240GC de Neousys s'est révélé digne de ses solutions industrielles embarquées pour amplifier les performances de l'inférence AI lorsqu'il a choisi les plates-formes qualifiées NVIDIA® Tesla de Neousys.
En tant que plate-forme GPU Computing qualifiée NVIDIA® Tesla, le Nuvo-8240GC est l'un des systèmes les plus compacts. Il s'agit d'une plate-forme d'IA de pointe unique de qualité industrielle qui prend en charge deux cartes GPU NVIDIA® Tesla T4. Le système permet aux innovateurs d'exécuter plusieurs modèles simultanément, par exemple en engageant des applications avancées avec des configurations de GPU redondantes et à faux défaut ou en assignant les deux T4 à des tâches distinctes, l'une pour le transcodage vidéo et l'autre pour les tâches d'inférence AI. Le Nuvo-8240GC supporte jusqu'à un processeur Intel Xeon E avec des capacités d'extension. Il se caractérise également par ses dimensions compactes et sa faible consommation d'énergie. Grâce à la puissance de traitement de l'inférence AI augmentée par le T4, il est idéal pour l'analyse d'images et de vidéos médicales, la vision artificielle d'apprentissage profond, les machines autonomes et bien d'autres choses encore.