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La livraison automatisée du dernier kilomètre rendue possible grâce aux plates-formes d'IA de Neousys Edge

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Les plates-formes de calcul par GPU de Neousys sont des contrôleurs parfaits pour les applications de robots et de véhicules autonomes

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La pandémie de COVID-19 a affecté notre vie quotidienne de nombreuses façons. Alors que la pandémie continue de se propager dans le monde entier, il faut rester chez soi et des ordres urgents de fermeture d'entreprises non essentielles ont été donnés. Les autres sont considérées comme des entreprises essentielles/critiques qui jouent un rôle dans nos produits de consommation courante. Dans les rues tranquilles et solitaires et sous les lampadaires tamisés, les travailleurs essentiels continuent de livrer des biens médicaux et d'autres marchandises, comme de la nourriture, aux portes des gens. Ils sont devenus un lien vital dans notre vie quotidienne qui est soudainement devenue essentielle

Outre la distanciation sociale actuelle et la réduction des restrictions de contact pour assurer la sécurité des personnes, une préoccupation plus importante est de savoir comment assurer la sécurité des travailleurs essentiels. L'automatisation des livraisons au dernier kilomètre est donc considérée comme une solution idéale, comme les véhicules guidés automatisés qui livrent des médicaments, de la nourriture aux patients dans les hôpitaux et qui livrent des colis à la porte d'entrée des gens. Il existe également des minibus automatisés de niveau 2/3 dans les aéroports qui transportent les personnes qui rentrent chez elles, qui sortent de l'épicentre. Ces véhicules automatisés ne se contentent pas de livrer des marchandises mais, plus important encore, ils peuvent fonctionner sans main-d'œuvre pour éliminer les infections secondaires chez des prestataires de soins de santé de première ligne, des chauffeurs de bus, des transporteurs, etc. par ailleurs en bonne santé.

Ces machines automatisées partagent des technologies similaires développées pour la conduite autonome de niveau 4. Ils utilisent plusieurs capteurs tels que le lidar, la caméra, le radar à ondes millimétriques et le capteur à ultrasons, pour effectuer la perception de l'environnement sur le GPU, et exécuter la planification de l'itinéraire en conséquence sur le CPU. Avec une formule à succès, les plates-formes industrielles de Neousys telles que les séries 7166GC et POC-500 sont des contrôleurs parfaits pour les applications de robots autonomes et de véhicules autonomes. Le Nuvo-7166GC est un serveur qualifié NVIDIA Tesla T4 doté du dernier CPU Intel 9th-Gen Core et de l'accélérateur d'inférence Tesla T4, tandis que le POC-500 est un contrôleur sans ventilateur ultra-compact mesurant seulement 64 x 116 x 176 mm. Les systèmes disposent d'une large gamme d'alimentation 8-35V DC, d'un support M.2 2280 NVMe/SATA SSD, d'un GbE (Nuvo-7166GC)/PoE (POC-500), d'un USB3.1 et de ports COM pour connecter des capteurs et communiquer avec d'autres appareils. En outre, les systèmes sont dotés de fentes mini-PCIe et M.2 pour l'extension des modules sans fil, de sorte que les machines automatisées peuvent toujours rester avec les serveurs en nuage. Grâce à l'incroyable capacité d'inférence apportée par le NVIDIA Tesla T4, le Nuvo-7166GC est le cerveau parfait pour que les machines voient et perçoivent l'environnement, tandis que le POC-515 mis à part, possédant le CPU AMD Ryzen™ 4C/8T, peut être le second cerveau qui planifie le parcours et communique avec les autres.

Grâce à l'apprentissage approfondi et à la technologie d'inférence AI, les plates-formes GPU de Neousys ont été des succès dans le monde entier, comme l'unité centrale de traitement pour les véhicules automatisés dans le logiciel libre Baidu Apollo. Les systèmes offrent d'autres avantages tels que la protection de l'indice IP et la résistance aux vibrations de 3 tr/min. La conception unique de la solution thermique est l'une des premières du secteur à permettre l'intégration de la puissance de traitement des GPU. Les systèmes Neousys simplifient le chemin de conduction de la chaleur et dissipent la chaleur en plaçant des matériaux d'interface thermique extrêmement efficaces sur le CPU et les composants électroniques, ce qui leur permet d'entrer directement en contact avec le dissipateur thermique externe et d'augmenter considérablement ses capacités au-delà des IPC standard.

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