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Spectroscopie NIR et détection de l'état des cultures sur le terrain - Apprenez d'un expert

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Webinaire en direct le 15 juin 2022

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Depuis la découverte de Raman sur l'interaction entre la lumière et les matériaux, et l'invention des spectrophotomètres par Beckman, le recours à la spectroscopie pour le développement de capteurs s'est développé dans différents secteurs scientifiques. Des inventions telles que le laser et les développements de la technologie d'imagerie numérique ont également joué un rôle crucial dans le développement de la technologie de détection basée sur la spectroscopie, généralement appelée capteurs de longueur d'onde. Les applications réussies de la détection par spectroscopie dépendent de la capacité du matériau en question à absorber, transmettre et réfléchir la lumière. La lumière réfléchie par les surfaces solides est utilisée pour créer des signatures spectrales qui permettent de distinguer une surface d'une autre. En agriculture, et dans les applications à grande échelle, les signatures spectrales peuvent être utilisées pour classer les zones de culture en fonction de la végétation à l'aide de l'imagerie satellitaire. À plus petite échelle, les signatures spectrales sont utilisées pour classer les matériaux biologiques en fonction de leur composition ou de leur qualité.

Cette présentation démontrera une application importante des signatures spectrales dans la compréhension du statut des nutriments dans les feuilles des plantes, où notre étude de cas est appliquée sur les pommes de terre. Les nutriments sont absorbés du sol et transportés dans différentes directions à l'intérieur des plantes en fonction de différents facteurs, dont le stade de croissance. De nombreux nutriments sont nécessaires dans les feuilles, et il a été constaté que les pétioles contiennent une quantité représentative de nutriments pendant de longues périodes du cycle de croissance de la pomme de terre. Cependant, l'analyse des pétioles est une méthode destructive que nous pouvons remplacer par la recherche de signatures spectrales dans les feuilles si nous trouvons les bons outils pour collecter les données et les bonnes méthodes mathématiques pour les interpréter. La possibilité de collecter ces données sur le terrain dans des conditions ambiantes ouvre la voie à une prise de décision rapide et sur le pouce à l'avenir.

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