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Détecter les défauts matériels grâce à des tests de fin de ligne basés sur l'IA avec QAIros

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Système de détection des défauts piloté par l'IA QAIros

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gfai tech GmbH, en collaboration avec Miba Sinter Austria GmbH, a développé le système de test mobile QAIros, qui permet une inspection précise et automatisée de la qualité grâce à l'intelligence artificielle (IA). Le système de détection des défauts piloté par l'IA QAIros peut être utilisé dans diverses industries, offrant une solution efficace pour les processus de test, en particulier pour les entreprises des secteurs de l'automobile, de l'électronique et de l'ingénierie mécanique, où la production zéro défaut est essentielle.

"Grâce à la capacité d'apprentissage continu de l'IA, QAIros s'adapte individuellement aux exigences spécifiques des différents objets ou composants testés, augmentant ainsi la précision de l'inspection de 100 %", explique Philip Höhna, directeur général de gfai tech. "La possibilité d'effectuer des inspections de qualité directement sur les lignes de production permet de gagner du temps et de réduire les coûts tout en accélérant le lancement sur le marché En outre, aucune connaissance spécialisée n'est requise pour la classification. Au départ, QAIros a seulement besoin de savoir si les pièces testées répondent aux normes de qualité souhaitées et si elles doivent être classées comme bonnes ou défectueuses.

Une fois formé, QAIros analyse la qualité de l'objet testé sur la base de son empreinte digitale caractéristique et poursuit les tests à l'aide d'un modèle d'IA. Les données obtenues sont stockées dans des bases de données et sont disponibles pour des analyses ultérieures. En quelques secondes, QAIros détecte les changements subtils de l'objet testé et classe les composants impeccables et défectueux.

Chaque objet physique possède des fréquences naturelles uniques, déterminées par sa géométrie et la structure de ses matériaux. Ensemble, elles forment une empreinte acoustique caractéristique. Toute modification de la pièce, qu'elle soit due à des défauts ou à des ajustements d'assemblage, entraîne des changements dans les fréquences de résonance et modifie cette empreinte. Cela permet de détecter rapidement les défauts de qualité, d'optimiser les processus de production et de réduire les déchets.

Découvrez ici comment QAIros peut être utilisé efficacement pendant la phase de prototypage des pièces frittées dans notre étude de mesure pratique.