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Série de FLIR SC7000

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Caméra infrarouge pour la recherche industrielle et scolaire

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La série de FLIR SC7000 est spécifiquement conçue pour les applications d'universitaire et de recherche industrielle qui exigent une caméra flexible de formation d'images thermiques avec la sensibilité élevée, l'exactitude, la résolution spatiale, et la vitesse à un coût abordable.

A conçu pour adresser n'importe quelle application dans simple et l'analyse multispectrale, caméras de série de FLIR SC7000 offrent à des chercheurs un choix entre l'antimoniure mi-infrarouge d'indium (InSb) aussi bien que les détecteurs infrarouges mi-infrarouges et grandes ondes de Mercury Cadmium Telluride (MCT). En outre la série de FLIR SC7000 vient norme avec une roue démontable et motorisée de filtre de 4 positions permettant la représentation de haute performance des événements dans une partie choisie du spectre électromagnétique.

La série SC7000 peut produire les images infrarouges de haute qualité dans 640 x 512 ou 325 x 256 formats de pixel avec la sensibilité et les niveaux sonores élevés en tant que bas en tant que 20 Mk. Le fenêtrage permet à un sous-ensemble de toute l'image acquise d'être choisi avec la taille réglable de fenêtre d'utilisateur aux vitesses de débit d'images de jusqu'à 62 000 hertz. Le temps d'intégration de caméra sur la série SC7000 est réglable dans des augmentations de nanoseconde. Cette caractéristique de déclenchement externe futée permet la synchronisation de la capture d'image aux événements les plus passagers.

Tirant bénéfice de la technologie de propriété industrielle de Hypercal™ du FLIR, les caméras de la série SC7000 peuvent assurer la mesure de la température la plus précise avec la sensibilité la plus élevée. Placez simplement le inférieur désiré et les limites supérieures de la température et la caméra s'ajusteront automatiquement sur le temps approprié d'intégration (exposition).

Accroître la technique unique de FLIR Superframing permet à des utilisateurs de caméra de la série SC7000 d'acquérir séquentiellement des données thermiques de jusqu'à quatre températures ambiantes définies par l'utilisateur, et puis fusionne ces courants dans une vidéo en temps réel simple qui enjambe chacune des quatre températures ambiantes, développant effectivement la dynamique du bit 14 à de 16 bits.

CNUC est un procédé de propriété industrielle de calibrage de FLIR qui fournit la stabilité de haute qualité inégalée d'images et de mesure sur des caméras de formation d'images thermiques de la série SC7000. CNUC permet des ajustements flexibles de temps d'intégration sans nécessité d'exécuter des corrections d'irrégularité. Le calibrage de CNUC produit également la stabilité précise de mesure indépendamment de l'exposition de caméra aux variations d'environnement.

La caméra de formation d'images thermiques de série de FLIR SC7000 fonctionne sans problème ainsi que le logiciel maximum de FLIR ResearchIR permettant le visionnement intuitif, l'enregistrement et le traitement avancé des données thermiques fournies par la caméra.

Pour plus d'informations sur la visite www.flir.eu/science/display/?id=50093 de série de FLIR SC7000 ou des systèmes de FLIR de contact chez research@flir.com/+32-3665-5100.

FLIR Systems, Inc. est un leader mondial dans la conception, la fabrication, et le marketing des systèmes de capteur qui augmentent la perception et la conscience. Des systèmes avancés de la formation d'images thermiques du FLIR et de détection de menace sont employés pour une grande variété de représentation, de thermographie, et d'applications de sécurité, y compris la surveillance aéroportée et au sol, la surveillance de condition, la recherche et développement, la fabrication à régulation de processus, la recherche et la délivrance, l'interdiction de drogue, la navigation, la sécurité de transport, la frontière et la patrouille maritime, le contrôle de l'environnement, et la détection chimique, biologique, radiologique, nucléaire, et des explosifs (CBRNE). Pour plus d'information, attaquez-vous au site Web du FLIR chez www.FLIR.com