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Prédire le comportement par la parole

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Un fournisseur israélien de technologie vocale a récemment lancé un nouvel outil innovant. L'application Voicesense analyse la parole en temps réel et utilise des algorithmes d'IA pour fournir un profil instantané du comportement de l'individu.

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Yoav Degani, fondateur et PDG, explique que la technologie peut être utilisée pour prédire les préférences d'achat du client appelant, par exemple.

Nous pouvons non seulement montrer qu'un appel est positif ou négatif, mais nous pouvons aussi révéler un modèle beaucoup plus sophistiqué. Nous pouvons prédire ou évaluer si quelqu'un a tendance à prendre des risques et guider l'agent pour savoir s'il pourrait acheter et, le cas échéant, quel serait son style d'achat. Nous pouvons également montrer si le client se concentre sur le rapport qualité-prix, la qualité, la marque ou l'innovation

VRAI TEMPS

Voicesense a passé plusieurs années à rechercher des solutions d'analyse basées sur la voix, à corréler différents modèles de parole avec les tendances comportementales et à construire des bases de données.

Au départ, il s'agissait de générer des profils de personnalité complets basés entièrement sur les caractéristiques de la personnalité d'un individu qui ne sont pas le contenu de son discours - l'intonation, le rythme et l'accent.

Maintenant, dit M. Degani, cela a été poussé plus loin :

Nous pouvons mesurer plus de 200 paramètres différents à chaque seconde dans le cadre de l'appel et pouvons générer les modèles de parole typiques de l'individu. Aujourd'hui, nous pouvons le faire en temps réel, mais aussi hors ligne : nous pouvons le faire sur le cloud ou sur place.

FACILE À INSTALLER

La technologie peut être intégrée dans le système d'un client et se connecter aux serveurs de Voicesense. Il n'implique pas d'investissements importants en matériel ou en infrastructure, explique M. Degani.

Nous diffusons l'audio en temps réel directement sur notre serveur pour analyse, puis nous présentons les données aux utilisateurs. Nous pouvons analyser plus de 1 000 appels simultanément sur le même serveur en temps réel - un autre serveur calcule les scores prédicatifs et nous fournissons les APIs dans le système du client. Lorsque les agents ouvrent leur système, ils peuvent voir notre analyse incorporée dans leur base de données.

APPRENTISSAGE MAÎTRISÉ

Voicesense utilise l'intelligence artificielle pour construire et mettre à jour ses modèles prédictifs, dit M. Degani.

Nous appliquons des techniques d'apprentissage machine à nos bases de données ; nous conservons toutes les données des clients dans notre base de données centrale et, de temps en temps, nous mettons à jour nos modèles sur le site du client. Le système est en train d'apprendre et nous mettons à jour les modèles, mais nous essayons de le faire d'une manière contrôlée.

APPLICATION GÉNÉRALE

Cette technologie est déjà utilisée en Israël, en Europe, aux États-Unis et en Extrême-Orient. Il convient aux entreprises de vente, où il peut aider à recruter et à former ainsi qu'à augmenter les achats, dit M. Degani.

Nous pouvons également analyser les agents et prédire qui excellera dans la vente et qui excellera dans le service à la clientèle.

Fintech est un autre domaine d'application, souligne-t-il : dans le monde de la banque, du crédit et des prêts, l'évaluation des risques est essentielle.

Ces entreprises disposent d'informations sur leurs clients (pointages de crédit, etc.), mais elles en savent peu sur leur comportement. Ils ne savent pas si quelqu'un est impulsif, prend des risques ou fait preuve d'intégrité - et ces facteurs jouent un rôle crucial dans les décisions financières d'une personne.

Mais la plate-forme peut avoir un large éventail d'applications.

Dans le domaine de la santé, par exemple, il n'existe toujours pas d'outil de suivi objectif à distance comme celui-ci. Une personne déprimée peut avoir besoin de consulter un médecin une fois par mois, alors il s'agit de ressources énormes. Si nous pouvons analyser leurs schémas d'élocution à l'aide de leur téléphone intelligent, télécharger les données dans le nuage et envoyer un rapport à l'hôpital ou au thérapeute, il pourrait y avoir des conséquences importantes.

Cette technologie pourrait faire partie des grandes tendances que nous observons dans le domaine de la santé numérique.

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