{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Alors que les gouvernements s'efforcent de s'adapter à la nouvelle normalité pendant une pandémie mondiale, ils se tournent vers les simulations informatiques, initialement conçues pour des applications industrielles, pour aider à relever le défi de la réduction des transmissions de COVID-19 dans les espaces publics, à mesure que les verrouillages sont allégés.
{{{sourceTextContent.description}}}
Computational Fluid Dynamics est un puissant outil d'ingénierie assistée par ordinateur qui permet de mesurer l'efficacité du port d'un masque pour limiter la propagation de COVID-19. Les autorités sanitaires et gouvernementales se sont tournées vers les modèles du spécialiste de la simulation MSC Software, qui fait partie de la division Manufacturing Intelligence de la société technologique suédoise Hexagon AB, pour évaluer les stratégies de confinement et fournir des conseils aux citoyens.
Le Cradle CFD de MSC Software est un outil CFD de nouvelle génération qui utilise un maillage non structuré pour représenter avec précision une géométrie complexe - utilisé pour modéliser tout, de l'écoulement de l'air dans les bâtiments à l'aérodynamique des motos de MotoGP. Pour relever les défis de COVID-19, un développeur de logiciels d'Osaka a utilisé le Cradle CFD pour modéliser la propagation des gouttelettes lorsque les gens respirent, éternuent ou parlent dans des espaces publics tels que les wagons de train. Différents scénarios sont possibles : éternuer ouvertement, éternuer dans un coude et éternuer en portant un masque.
La modélisation avancée tient compte de la taille des particules, des cycles respiratoires, des débits d'air typiques, de la vitesse, de la gravité et des turbulences de l'air. Elle permet également de compenser l'effet du flux d'air naturel et des systèmes CVC, sur le modèle du système de climatisation Mitsubishi Electric installé dans les voitures de la série E233 de Japan Rail East (cliquez ici pour plus d'informations sur les simulations dans une voiture de métro).
La forme du masque est basée sur des masques de type chirurgical disponibles au public, plutôt que sur des masques plus avancés disponibles pour les professionnels de la santé, tandis que la filtration des gouttelettes et la chute de pression provoquée par le masque sont calibrées en utilisant les données d'un fabricant de masques chirurgicaux bien connu.
Ces simulations montrent clairement que le port d'un masque, même standard, limite considérablement la distribution de gouttelettes potentiellement infectieuses dans ces environnements, ce qui contribue à réduire les transmissions de COVID-19, explique le Dr Keith Hanna, vice-président du marketing de MSC Software.
Tant que les gens ne voient pas ces modèles visuels en action, ils ne savent peut-être pas jusqu'où un éternuement peut aller, ce qui permet aux conseillers gouvernementaux et au grand public de mieux comprendre les risques liés à la transmission publique de COVID-19, explique Hanna.
La beauté de ce genre de simulation informatique est qu'une fois que vous avez un modèle de base, vous pouvez commencer à poser des scénarios "et si" - comme par exemple si les gens portent des masques ou s'ils restent plus éloignés les uns des autres - ce qui aide le gouvernement à prendre des décisions en connaissance de cause. Nous pouvons également appliquer ce type de modélisation à d'autres environnements tels que les avions, en tenant compte de l'impact de la recirculation de l'air, lorsque nous prenons des décisions concernant la sécurité des vols long-courriers"
En se basant sur la force de ces simulations, plusieurs collègues de Hanna ont été invités à contribuer à la Task Force Coronavirus de Belgique pour conseiller sur les meilleures façons de limiter la propagation de COVID-19 à mesure que les restrictions de verrouillage sont assouplies. Plusieurs autres gouvernements ont également demandé l'aide de MSC Software, et la société a mis en place un groupe de travail pour aider les équipes qui souhaitent développer davantage les simulations.
"Il y a tellement de scénarios et de permutations différents à prendre en compte, comme l'efficacité des boucliers en plexiglas entre les clients assis dans les restaurants, que ce type de modélisation peut nous montrer la meilleure voie à suivre pour continuer à lutter contre la menace COVID-19"
