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Nouvelle Approche de la Numérisation des Voies Navigables : Une étude de cas avec le système AlphaAir 10 LiDAR+RGB sur un drone DJI

LiDAR+RGB AlphaAir 10 monté sur un drone DJI pour un projet de numérisation 3D axé sur les voies navigables du fleuve Yangtze.

EXPLOITER LE POTENTIEL DES VOIES NAVIGABLES : LA TECHNOLOGIE AU SERVICE D'UNE MEILLEURE GESTION

La numérisation des voies navigables intérieures offre une multitude d'avantages en tirant parti de la technologie et des données pour optimiser la gestion, la sécurité et la durabilité des infrastructures de navigations cruciales. Des données précises sur l'état des voies navigables améliorent la surveillance des infrastructures telles que les écluses, les barrages et les ponts. En identifiant rapidement les problèmes potentiels, la numérisation permet une maintenance en temps voulu, garantissant la fiabilité et la sécurité des voies navigables pour le transport des marchandises, des passagers et des ressources essentielles.

Cet article décrit l'application réelle du système LiDAR+RGB AlphaAir 10 monté sur un drone DJI pour un projet de numérisation 3D axé sur les voies navigables du fleuve Yangtze.

DIGITALISATION DES VOIES NAVIGABLES DU FLEUVE YANGTZE : UNE NOUVELLE FRONTIERE POUR LES LEVÉS CARTOGRAPHIQUES

Ce projet s'attaque à la tâche ardue de cartographier numériquement les voies navigables complexes du fleuve Yangtze. Plus long fleuve d'Eurasie et troisième du monde, le Yangtze traverse les principales provinces chinoises, notamment le Sichuan, le Yunnan, le Hubei et Shanghai. L'importance du fleuve est incommensurable, car il est une source vitale d'eau, d'irrigation et de transport pour des millions de personnes. Ces dernières années, la demande de levés des voies navigables a explosé en raison d'ambitieux projets de développement le long du Yangtze et de ses affluents.

Nouvelle Approche de la Numérisation des Voies Navigables : Une étude de cas avec le système AlphaAir 10 LiDAR+RGB sur un drone DJI

À propos

  • Shanghai, China
  • CHC Navigation | CHCNAV