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Introduction aux applications de la classification des véhicules de péage
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Introduction aux applications de la classification des véhicules de péage
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Afin d'accroître la capacité de circulation, d'améliorer l'efficacité du trafic et de faciliter la gestion, la plupart des postes de péage utiliseront le système de péage rapide ETC sans surveillance. Les taxes ETC sont principalement basées sur le modèle de véhicule pour déterminer le montant de la taxe. Pour les différents modèles, les normes relatives au montant de la taxe ETC sont également différentes
Les montants de la taxe ETC à déduire pour les différents modèles ne sont pas les mêmes. Afin d'éviter de payer des frais de péage élevés, certains propriétaires de gros véhicules remplacent leurs cartes ETC par celles de petits véhicules pour le paiement
En outre, lorsqu'il y a trop de véhicules dans la cabine de péage, la distance entre les véhicules adjacents est trop faible, et la taxe de péage peut être manquée. Par conséquent, les différents types de véhicules doivent être jugés et classés avec précision pour résoudre le problème de l'omission ou de l'évasion des taxes.
En installant le LiDAR TF de Benewake et en l'utilisant avec une caméra, les véhicules peuvent être identifiés et classifiés avec précision, de manière à obtenir une déduction précise et efficace de l'ETC.
Méthode d'installation:Installer 2-3 LiDAR à point unique sur le côté de l'entrée/intersection du poste de péage pour détecter la zone désignée en diagonale vers le bas. Comme le montre la figure 1, la hauteur d'installation peut être fixée à 1,3-1,5m, et 2m du milieu de la route dans la direction horizontale. Pour couvrir la zone de 36*36 au milieu de la route, il peut être installé horizontalement en utilisant trois TFmini Plus, et incliné vers le bas pour détecter l'angle "a" qui est d'environ 35°.
Principe d'application:Il est connu que la distance de détection de trois LiDARs par rapport au sol reste inchangée. Lorsqu'une voiture passe, la valeur de distance mesurée des trois LiDAR devient plus petite, et la valeur de portée du LiDAR augmente lorsque la voiture s'en va, et on peut juger qu'une voiture est passée ; Classer la voiture selon le changement de distance. Considérer les objets qui ne peuvent pas être détectés efficacement par le LiDAR, comme les crochets de remorque, à l'aide de caméras pour une identification auxiliaire.
Avantages de la solution:
1. Petit FoV, détection précise et faible taux de fausses alarmes
2. Peut être installé près du bord de la route, faible coût, installation facile
3. Schéma LiDAR à point unique, haute performance, faible coût du produit