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Système de circulation intelligent de Benewake--BITS

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Système de circulation intelligent de Benewake--BITS

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La technologie qui sous-tend les programmes de synchronisation des feux de circulation évolue rapidement. L'objectif est de poursuivre le développement de la technologie de contrôle adaptatif des signaux (ASCT) afin d'adapter les programmes de chronométrage des feux de circulation aux exigences du trafic en temps réel et de réduire ainsi les embouteillages dans les zones urbaines

Les STI fournissent des informations en temps réel pour les algorithmes de décision qui peuvent ensuite être utilisés par les voyageurs et les systèmes de gestion du trafic. Différents systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) ont été développés pour rendre les conducteurs conscients de leur environnement pendant la conduite. Parmi les plus courants, citons l'alerte de collision avant (FCW), qui détecte un véhicule de tête et calcule la vitesse et la distance relatives afin de générer des signaux d'avertissement en fonction du temps avant la collision (TTC) ; la reconnaissance des panneaux de signalisation (TSR) ou des systèmes qui reconnaissent différents panneaux de signalisation afin d'augmenter le champ de vision du conducteur ; la reconnaissance des feux de signalisation (TLR), qui détecte et reconnaît les feux de signalisation ; et les systèmes d'assistance aux feux de signalisation (TLA), qui acquièrent des données relatives à la synchronisation des feux, aux retours en arrière et à la géométrie des intersections et les combinent avec des données embarquées. Pour chacun d'entre eux, la collecte de différentes données est nécessaire, comme la vitesse ou la distance par rapport à la voiture suivante ou au prochain feu de signalisation.

Analyse de la rigidité

Avec l'essor des villes intelligentes, l'industrie du transport intelligent est devenue l'industrie la plus prometteuse et la plus encline aux politiques dans la subdivision actuelle

Selon l'application réelle, afin de répondre aux besoins de la scène, le programme doit réaliser la détection de plusieurs paramètres, tels que le modèle de véhicule (contour), le nombre d'essieux, la longueur du véhicule, le numéro de plaque d'immatriculation et d'autres paramètres

Présentation des solutions existantes

LiDAR à point unique

Cette solution est basée sur le LiDAR ToF à point unique de Benewake et se compose de trois parties : l'unité d'acquisition de données, utilisant le LiDAR longue portée à point unique de Benewake, TF03. la carte de contrôle principale, utilisée pour collecter et traiter les informations LiDAR et contrôler les résultats de sortie, l'écran d'affichage LED de contrôle (peut être omis) ; la structure mécanique, utilisée pour installer et fixer l'ensemble du programme.

Analyse des avantages de la solution

Taux de trame élevé

Haute précision

Longue durée de vie

Faible coût

Facilité d'installation

La solution LiDAR à point unique de Benewake : BITS

Les deux LiDAR sont installés respectivement dans la direction verticale du sol et dans la direction de l'inclinaison vers le sol (40 °). Le LiDAR d'inclinaison et le LiDAR vertical peuvent détecter le véhicule successivement, calculer la différence de temps de déclenchement entre les deux, puis calculer la vitesse de conduite du véhicule. Les données mesurées par le radar vertical peuvent restituer les informations de contour du véhicule. La reconnaissance du modèle est complétée par un algorithme de réseau neuronal.

Les informations sur la hauteur du véhicule peuvent être obtenues directement par la mesure du radar vertical. La vitesse du véhicule calculée par les deux LiDAR et le temps de déclenchement permettent de calculer la vitesse disponible du véhicule. L'algorithme de réseau neuronal est utilisé pour faire correspondre et identifier les données originales collectées par le LiDAR

Une fois le test de reconnaissance terminé, la carte de contrôle principale transmet directement les résultats du test au système de contrôle principal du client via la ligne de données. Le contenu de la transmission comprend des statistiques sur le modèle de véhicule, la hauteur du véhicule, la longueur du véhicule, la vitesse du véhicule et le nombre de modèles de véhicules, voir le protocole de communication de données pour plus de détails.

Fonction principale du BITS :

Statistiques de trafic

Détection de la survitesse

Détection de la vitesse du véhicule

Assistance au contrôle des feux de circulation

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