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Maintenance prédictive : qu'est-ce que c'est et comment y parvenir grâce à une technologie intelligente ?

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Maintenance prédictive : qu'est-ce que c'est et comment y parvenir grâce à une technologie intelligente ?

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La maintenance prédictive est une technique qui utilise l'analyse des données pour détecter les anomalies dans le fonctionnement des équipements et des processus. La maintenance de toute installation est essentielle à son bon fonctionnement et, par conséquent, à l'efficacité opérationnelle et financière d'une entreprise, ainsi qu'à la sécurité au travail. La surveillance du système de mise à la terre avec la technologie intelligente réalisée par Aplicaciones Tecnológicas est basée sur des capteurs qui collectent des données et les envoient via la technologie IoT afin que des algorithmes d'IA entraînés puissent détecter les défauts avant qu'ils ne se produisent, ce qui permet d'économiser des coûts et de minimiser les risques.

Tous les différents types de maintenance, du préventif au correctif, sont effectués pour parvenir à un bon fonctionnement et à une efficacité opérationnelle et économique dans n'importe quel secteur productif.

L'investissement dans la maintenance permet d'éviter les coûts de réparation qui entraînent également des arrêts de production. Disposer d'une solution intelligente pour déterminer le moment précis de chaque intervention de maintenance technique sur les actifs industriels constitue un avantage concurrentiel clé en réduisant de manière significative le coût des réparations critiques et urgentes et en évitant les temps d'arrêt.

Les conséquences de mauvaises pratiques de maintenance ou d'un investissement inadéquat dans la fonction de maintenance sont les suivantes

Réduction de la capacité de production. Non seulement les temps d'arrêt augmentent, mais plus important encore, les actifs sont moins performants pendant les périodes de fonctionnement.

Augmentation des coûts de production. Lorsque les actifs ne fonctionnent pas de manière optimale, des coûts réels et des coûts d'opportunité sont encourus.

Produits et services de moindre qualité. La conséquence finale sera l'insatisfaction des clients et, probablement, la perte de ventes.

Risques pour la sécurité. Les défaillances peuvent entraîner des décès, des blessures et d'importantes pertes économiques.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est une technique qui utilise l'analyse des données pour détecter les anomalies dans le fonctionnement des équipements et des processus. Ces anomalies sont capables d'indiquer des défauts potentiels qui, s'ils ne sont pas corrigés, peuvent entraîner une défaillance. La maintenance prédictive est similaire à l'analyse prédictive, qui est utilisée pour anticiper des événements futurs. Dans le cas de la maintenance prédictive, l'objectif est d'anticiper la défaillance d'un équipement ou d'un processus avant qu'elle ne se produise.

L'internet des objets (IdO) et les modèles d'intelligence artificielle (IA) sont essentiels à la maintenance prédictive. L'IoT permet de collecter des données sur les équipements et les processus en temps réel et à distance. Ces données sont utilisées pour réaliser des analyses prédictives et ainsi mettre en œuvre la maintenance prédictive.

Maintenance prédictive dans le système de mise à la terre : IoT et IA pour anticiper les réparations

La prise de terre est un élément essentiel des installations électriques et industrielles. D'une part, elle assure la protection des personnes et des équipements contre les perturbations électriques, les interférences électromagnétiques (CEM), les décharges électrostatiques (ESD) et les dysfonctionnements. En outre, elle facilite le bon fonctionnement des dispositifs de suppression et des mesures de protection, tels que les filtres réseau, les parasurtenseurs (DPS), les blindages et les parafoudres. Cela permet de réduire le risque de défaillance et d'assurer la sécurité dans les situations imprévues.

Une conception et une mise en œuvre correctes du système de mise à la terre sont essentielles pour éviter les conséquences négatives, telles que l'endommagement des serveurs informatiques et des centres de traitement des données (DPC), la défaillance des appareils et des machines électriques, les problèmes dans les systèmes d'alimentation et de télécommunication, les risques associés aux tensions dangereuses de contact et de pas, les accidents du travail, ainsi que les coûts supplémentaires liés à la mise à niveau.

IdO : communication entre les appareils pour collecter des données

Le terme "Internet des objets" (IdO) désigne la connexion et le regroupement d'appareils et d'objets par le biais d'un réseau, privé ou public, tel qu'Internet, permettant à tous ces éléments d'être visibles et d'interagir les uns avec les autres.

L'IdO a permis le développement de nouvelles applications et de nouveaux services, tels que la domotique et l'automatisation des usines, le suivi des véhicules et la surveillance des patients en temps réel, entre autres utilisations. Il a également créé de nouvelles opportunités commerciales et accru l'efficacité dans divers secteurs, y compris l'industrie.

IA : des modèles formés pour anticiper les réparations

Le fonctionnement des modèles d'intelligence artificielle (IA) repose sur l'interprétation de grandes quantités de données. Or, ces unités d'information ne sont d'aucune utilité si elles ne sont pas traitées. Le modèle doit être formé pour apprendre à reconnaître les schémas et les relations dans les informations qu'il reçoit ; il faut lui fournir un ensemble de données étiquetées qui lui permettent de comprendre le résultat souhaité. Cela signifie qu'il doit savoir quelle est la bonne réponse pour chaque entrée, ajuster ses paramètres, améliorer sa précision au fil du temps et interpréter ces données de manière à fournir des informations utiles.

L'application de modèles d'intelligence artificielle (IA) à la surveillance de l'électrode de terre permet de contrôler non seulement l'état de l'électrode de terre, mais aussi celui de tous les éléments qui y sont connectés. Cela permet, par exemple, de surveiller sans surveillance le comportement de ces éléments afin de détecter des anomalies dans leur consommation qui peuvent être le signe d'un fonctionnement incorrect. De cette manière, il est possible de s'attaquer au problème, de prévenir une éventuelle panne et, par conséquent, de réaliser des économies considérables sur les coûts qui découleraient a posteriori d'une telle panne ; en plus de ne pas interrompre le fonctionnement d'aucun de ces éléments.

Maintenance prédictive par la surveillance des systèmes de mise à la terre

L'approche 4.0 dans l'exécution et la maintenance des systèmes de mise à la terre d'Aplicaciones Tecnológicas S.A. utilise une technologie intelligente pour atteindre l'efficacité dans un élément aussi délicat pour toute installation électrique.

SMART EARTHING MONITORING SYSTEM assure la surveillance centralisée des systèmes de mise à la terre à l'aide de capteurs intelligents répartis sur des points de contrôle sélectionnés, évaluant l'état de l'installation à intervalles réguliers et programmables, garantissant ainsi la sécurité et la continuité du service.

De cette manière, les risques peuvent être minimisés, en évitant des situations critiques telles que celles qui peuvent être générées par des tensions de pas et de contact dans des installations qui ne sont pas continuellement surveillées ou correctement entretenues.

La maintenance prédictive pilotée par les données optimise la durée de vie des actifs. En outre, elle émet des alertes en temps réel via l'IoT pour la maintenance corrective et peut détecter le vol et le vandalisme. Enfin, cela permet de réaliser des économies en simplifiant la logistique des processus de vérification et la détection précoce des situations de défaillance des actifs.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont les solutions intelligentes d'Aplicaciones Tecnológicas S.A. peuvent contribuer à améliorer la maintenance, vous pouvez nous contacter via le lien suivant.

Vous pouvez également assister à l'une de nos formations gratuites sur les solutions intelligentes via notre page webinaires.