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Voitures autonomes : Nouvelles technologies sur la route

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Voitures autonomes : Nouvelles technologies sur la route

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Une condition absolument essentielle à permettre pour que les véhicules de sur-route possèdent une capacité auto-motrice entièrement autonome est qu'ils soient mis au courant de tout autour de eux – les gens, d'autres voitures, dispositions de route – aussi rapidement et facilement comme conducteur humain.

RoboSense et le nouveau radar à laser

Ceci exige la technologie de détection appropriée, que RoboSense croit qu'elle a. La société basée sur la Chine a récemment présenté son système RS-LiDAR-M1 à semi-conducteur de MEMS (système MicroElectroMechanical) qu'elle dit satisfait la demande du « niveau approprié 5" conformité.

Selon le vice-président de la société de Dr. LeiLei Shinohara de R&D,

La gamme de produits a été conçue pour la production en série de catégorie des véhicules à moteur dès le début. MEMS évite la technologie de rotation mécanique complexe, au lieu de cela le miroir de MEMS guide des rayons laser pour balayer l'environnement fournissant de ce fait la capacité pour la production en série de large volume.

Dr. Shinohara dit également que les offres de nouvelle version :

[…] une percée sur la limite de gamme de mesure basée sur le radar à laser 905nm avec une distance de détection jusqu'à 200 mètres, aussi bien qu'une technologie améliorée de traitement des signaux de système optique et pour fournir un effet final de nuage de point de sortie qui peut maintenant clairement identifier même de petits objets.

En outre le RS-LiDAR-M1 fournit un plus grand champ visuel horizontal de 120 degrés de sorte que seulement cinq unités soient nécessaires pour s'assurer qu'il n'y a aucune zone sans visibilité autour de la voiture.

Basé sur une production en série de cible coûtez de $200, nous rendent le déploiement moteur autonome de large volume faisable.

Mais Dr. Shinohara dit également que cela répondre à l'exigence de sécurité de permettre l'entraînement autonome exige les systèmes de détection multiples.

Les technologies conventionnelles telles que des caméras et des radars ont leurs limitations. Les caméras ne fonctionnent pas bien dans des conditions légères ambiantes pauvres et les radars ont des limitations détectant un obstacle non métallique stationnaire. Ces faiblesses peuvent être corrigées par le radar à laser, mais le radar à laser a également des limitations. Par conséquent le radar à laser, le radar et les caméras doivent être fusionnés.

En soi, Dr. Shinohara discute, l'entraînement entièrement autonome « ne sera pas fourni rapidement. » Pour lui,

Assurer la fusion nécessaire des systèmes exigera une plate-forme incluse puissante de calcul et un système de communication fiable de 5G V2x.

General Motors et le véhicule prêt à produire

Une démultiplication principale de fabricant de voiture pour la production réelle des véhicules driverless est géant General Motors (GM) des USA. La société a annoncé l'année dernière qu'elle a espéré que 2019 la verraient commencer à commercialiser sa voiture de poids du commerce de croisière qu'elle décrit en tant que son « véhicule d'abord prêt à produire construit de la terre jusqu'à pour fonctionner sans risque seule sans le conducteur, le volant, les pédales ou les contrôles manuels. »

Quand on le présente il semble que vraisemblablement le véhicule trouvera son utilisation initiale dans des plans tour-partageants urbains dans des secteurs geofenced. Mais le GM est résolu que se développer auto-conduisant des véhicules soit le plus grand défi de construction de notre génération. Pour réaliser le ce il déclare que « une capacité auto-motrice sûre doit sans problème intégrer le système auto-moteur dans le véhicule. »

L'information publiée par le GM prouve que son véhicule auto-moteur se servira d'une gamme de sentir des technologies comprenant des lidars, des caméras et des types multiples de radars.

Les voitures et les piétons de Jaguar

En attendant, le fabricant dont le siège est en Grande-Bretagne des véhicules de luxe Jaguar Land Rover avait abordé un aspect des véhicules driverless chaque peu comme essentiel à leur succès en tant que maintenir les occupants sûrs. Cela assure la sécurité des piétons aussi bien que de leur confiance dans les véhicules.

Dans un paysage urbain simulé dans le homebase de la société de Coventry, Jaguar avait examiné l'interaction entre les personnes et auto-avait conduit les « cosses » qui peuvent signaler aux piétons que les véhicules se rendent compte de leur présence et aussi comment ils prévoient pour manoeuvrer. Dans le premier cas ils font tellement plutôt humoristique au moyen de « yeux virtuels, » des appareils électroniques sur l'avant des véhicules qui peuvent « regarder » gauches ou droit de faire un piéton connaître le système de balayage du véhicule les a repérés. Dans le deuxième exemple ils font ainsi en projetant un modèle de la lumière alternative et des rayures foncées semblables à code barres au sol devant elles. Le modèle alors se prolongera ou se comprimera pour indiquer si le véhicule est accélérant ou ralentissant et peut également être pêché en longueur si le véhicule démarre pour tourner.

Un porte-parole pour JLR confirme :

Nous adaptons “les yeux virtuels” aux cosses intelligentes pour comprendre comment les humains feront confiance à auto-conduire des véhicules, comme les études de recherches suggèrent qu'autant d'en tant que 63% de piétons inquiétiez-vous combien de sûr il sera de traverser la route à l'avenir. La navigation à vitesse réduite dans un environnement urbain est l'une des zones clé de développement pour les véhicules automatisés. Il est inévitable qu'ils partageront les espaces avec les personnes qui peuvent se sentir mals à l'aise à la présence d'un véhicule commandé par des ordinateurs. En gagnant une compréhension plus profonde de communication plus complète avec le piéton, au delà des indicateurs et des phares conventionnels, nous pouvons concevoir les véhicules qui plus aisément seront acceptés par d'autres usagers de la route.