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#Actualités du secteur
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INTERVIEW. "L'intelligence artificielle est une révolution pour le monde de l'entreprise"
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Stéphane Roder est un spécialiste français de l'IA. Il a étudié l'apprentissage machine à l'Université de Stanford avec Luc Julia, le fondateur de Siri, et a déployé des solutions d'IA dans de nombreuses entreprises
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Il vient de publier son Guide pratique de l'intelligence artificielle en entreprise Ed. Eyrolles, 2019). Un guide dans lequel il démystifie l'IA et lui donne un avenir plus pragmatique. Le déploiement de solutions d'intelligence artificielle dans les entreprises, prévient-il, est une nécessité car l'intelligence artificielle est une révolution qui touche tous les métiers. Nous l'avons rencontré.
DirectIndustry e-magazine : Pourquoi avez-vous écrit ce guide ?
Stéphane Roder : Il y a un climat d'anxiété autour de l'IA aujourd'hui, avec des articles pleins de craintes, parlant de l'IA en Chine, comment l'IA va remplacer les humains... J'ai travaillé en IA pendant plusieurs années. Cela m'a permis de comprendre comment les solutions d'intelligence artificielle ont été développées et comment elles s'intègrent dans une entreprise. Aujourd'hui, l'industrie n'est pas prête pour cela. Pourtant, elle a beaucoup à gagner de cette révolution. C'est ce que je voulais démontrer dans mon livre.
DI-emag : Ces préoccupations au sujet de l'IA ne sont-elles pas fondées ?
S.R. : En Chine, il y a effectivement une utilisation très intensive de l'IA. Mais l'utilisation de l'IA en Chine est très liée à l'application de la loi, ce qui n'est pas du tout notre cas. Les Chinois ont des moteurs de recommandation avec beaucoup de données mais ils sont conçus pour faire des recommandations pour la culture chinoise. Ils ne sont absolument pas utilisables en Occident.
DI-emag : Quelle est notre utilité en Occident ?
S.R. : Prenez par exemple la société Silex. Cette start-up française a développé une solution de sourcing cognitif pour aider à trouver un prestataire de services. Bref, nous exprimons en langage naturel ce que nous voulons et nous obtenons en un clic une liste de résultats qui correspond exactement à ce que nous recherchons. C'est un exemple d'utilisation de l'IA.
DI-emag : Quelle est votre définition de l'IA ?
S.R. : L'IA copie le raisonnement de l'homme et sa compréhension de son environnement. Une partie de cette compréhension est statistique. L'IA a la capacité de construire un modèle à partir de données et lorsque nous posons des questions sur le modèle, elle nous donne des réponses. C'est ce qu'on appelle la régression linéaire ou classification. Tout ce que nous avons fait dans l'apprentissage machine, c'est la classification. Cela signifie, par exemple, déterminer si c'est A ou non A.
DI-emag : Est-ce une révolution ?
S.R. : Oui, parce que nous améliorons nos systèmes d'information. Pendant 30 ans, ils ont été programmés. Nous intégrons maintenant des modèles dans les programmes qui leur permettent d'apprendre. Ils feront des prédictions, des recommandations et des actions. Cette capacité à modéliser des environnements est ce qui est révolutionnaire. C'est possible aujourd'hui parce que nous avons une puissance de calcul que nous n'avions pas avant. Nous savons maintenant où utiliser chacun des algorithmes dans le workflow, dans le processus.
DI-emag : Quelle est la place de l'humain dans cette révolution ?
S.R. : Nous allons enlever des tâches désagréables à l'ouvrier. Par exemple, aujourd'hui, les contrôles de la paie sont effectués à la main par plusieurs personnes pour éviter toute erreur. Avec l'IA, nous aurons des systèmes d'aide avec les personnes qui en sont responsables.
DI-emag : Mais si l'humain perd le contrôle ?
S.R. : Personne n'installe jamais quelque chose qu'il ne peut contrôler. Il y a toujours des boucles de rétroaction. Tout ce que nous avons toujours installé, nous devons pouvoir le désinstaller. Nous vérifions toujours la qualité de la réponse, le taux d'erreur. C'est la base. C'est au spécialiste des données qu'il incombe d'examiner le comportement du modèle. Sinon, dans l'industrie, cela représenterait des pertes considérables.
DI-emag : Donc l'humain est toujours supérieur à la machine aujourd'hui ?
S.R. : Oui. Et j'irais même plus loin. Pourquoi n'y aura-t-il jamais de voiture autonome avec les algorithmes d'aujourd'hui ? Parce que nous ne savons pas comment prédire le comportement humain. Pourquoi l'Uber a-t-elle heurté un cycliste ? Parce qu'il ne comprenait pas ce que la femme allait faire. Parce que le comportement humain n'est pas statistique. Aujourd'hui, nous ne savons faire que des statistiques. Nous n'aurons donc pas une voiture autonome de catégorie 5, c'est-à-dire totalement autonome. Mais nous allons améliorer considérablement la sécurité automobile. C'est l'aide qui va être extraordinaire.
DI-emag : Quel message envoyer aux entreprises réticentes ?
S.R. : Toutes les révolutions font peur. L'homme vit avec ses terreurs, c'est comme ça. Certains exploiteront ces craintes et en profiteront. L'IA est un grand pas en avant pour nos entreprises, et je crains que ceux qui alimentent cette peur ne ruinent cette révolution industrielle. Si on n'y va pas, ça va être terrible. Avec l'intelligence artificielle, nous serons en mesure d'accroître la compétitivité de nos entreprises. Et ceux qui n'y vont pas souffriront de la concurrence de ceux qui y vont. Et cela se produira d'ici 3 ans. Chaque fois que nous mettons l'IA dans un processus de manière très ciblée, nous gagnons immédiatement une efficacité de 10, 20 ou 30%. On peut le compter par millions. Quand tout cela sera compris, tout le monde partira. Ce serait comme si aujourd'hui refuser de faire de la bureautique et vouloir garder des dactylographes.
DI-emag : Mais certains emplois vont disparaître ?
S.R. : Ce que je vois, ce sont surtout des parties d'emplois qui vont disparaître. Par exemple, les avocats des banques. Chaque fois qu'un nouveau produit financier est lancé, il faut 2 jours à un avocat pour vérifier qu'il est conforme, alors qu'il faut 30 secondes pour l'IA. L'avocat disposera ainsi de plus de temps pour effectuer des tâches de consultation. Et nous aurons besoin de gens pour contrôler la machine. Donc d'une certaine façon, nous allons ramener des emplois. Et puis il y aura de nouvelles professions, autour des données. Pour l'instant, nous ne savons pas vraiment comment exploiter ces données. Nous devrons mettre en place une gestion des données, ce qui créera également des emplois. Je ne m'inquiète pas pour les générations futures. Je m'inquiète davantage de la génération qui travaille actuellement. Ceux qui ont entre 40 et 50 ans. Comment vont-ils s'adapter ? Il y aura une période de transition difficile à traverser... Mais n'importe quel avocat préférerait donner des conseils plutôt que de chercher du jour au lendemain le résultat d'un jugement !